초고속영상의 전배경 분리와 데이터 증강을 통한 말 자세 추정

Abstract

본 논문은 초고속영상을 통하여 말 자세를 추정하는 방법에 대한 연구이다. 미디어와 게임 산업의 발전으로 대상의 실제 움직임을 가상의 공간에서 표출하려는 연구가 급속히 증가하고 있다. 하지만 말은 사람에 비해 통제하기가 상대적으로 어려워 데이터 셋을 구축하는 데 제약이 많다. 이로 인해 데이터 셋이 매우 부족하여 연구의 발전 속도가 느리다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 새로운 데이터 증강 방법을 제안하고자 한다. 먼저 고속으로 달리는 말을 초고속 카메라로 촬영하여 데이터 셋을 수집하고 전배경 분리와 영상 합성한다. 실험결과 MAE 0.2%~0.8%만큼 정확도가 개선되었고, 기존 Horse-10 데이터셋과 비교할 때 약 MAE 40%만큼 향상된 것을 확인했다.