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분류자 시스템을 이용한 축구 로봇의 행동 전략

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dc.contributor.author심귀보-
dc.contributor.author김지윤-
dc.date.accessioned2022-03-16T04:40:18Z-
dc.date.available2022-03-16T04:40:18Z-
dc.date.issued2002-06-
dc.identifier.issn1976-9172-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/55478-
dc.description.abstract분류자 시스템(Classifier System)은 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms : GA)을 이용하여 새로운 규칙 집합을 발견하는 시스템이다. 또 로봇 축구 시뮬레이션 게임(SimuroSot)은 시간에 따라 상태가 변화하는 동적인 시스템이다. 본 논문에서는 GBML(Genetic Based Machine Learning)의 한 갈래이자 미시간 접근 방법을 기반으로 하는 Zeroth Level Classifier System(ZCS)을 SimuroSot에 적용하여 게임 전략을 구성하는 새로운 규칙을 발견하고 학습하도록 하고 시뮬레이션 결과를 분석함으로써 ZCS의 유용성을 확인한다-
dc.format.extent5-
dc.publisher한국지능시스템학회-
dc.title분류자 시스템을 이용한 축구 로봇의 행동 전략-
dc.title.alternativeBehavior strategies of Soccer Robot using Classifier System-
dc.typeArticle-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지능시스템학회 논문지, v.12, no.4, pp 289 - 293-
dc.identifier.kciidART000922741-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.citation.endPage293-
dc.citation.number4-
dc.citation.startPage289-
dc.citation.title한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.volume12-
dc.publisher.location대한민국-
dc.subject.keywordAuthor로봇 축구 시뮬레이션-
dc.subject.keywordAuthor분류자 시스템-
dc.subject.keywordAuthor기계 학습-
dc.subject.keywordAuthor진화 연산-
dc.subject.keywordAuthor자율 이동 로봇-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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College of ICT Engineering > School of Electrical and Electronics Engineering > 1. Journal Articles

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