복부 MRI 영상에서의 자동 간 검출 알고리즘
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 은성종 | - |
dc.date.available | 2020-02-28T11:42:43Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2015-12 | - |
dc.identifier.issn | 2508-9099 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/11158 | - |
dc.description.abstract | 복부 MR영상에서의 간 영역의 인식은 수술을 위한 확인뿐만 아니라 정보제공에 있어 중요한 역할을 한다. 따라서 본 논문은 이러한 간 영역의 검출을 자동으로 처리하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안방법은 경계선의 정보를 씨앗점으로 한 영역성장법 기반의 간 영역 검출 방법을 수행한다. 제안방법 의 성능평가 결과 평균 85.7%의 정확도를 도출하였다. 향후, 효율적인 진단보조를 위해 3차원 기반의 영역성장법을 연구할 예정이다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 차세대컨버전스정보서비스학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 디지털예술공학멀티미디어논문지 | - |
dc.title | 복부 MRI 영상에서의 자동 간 검출 알고리즘 | - |
dc.title.alternative | Automatic Liver Segmentation Algorithm in Abdominal MRI Scans | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털예술공학멀티미디어논문지, v.2, no.2, pp.83 - 93 | - |
dc.identifier.kciid | ART002264241 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 93 | - |
dc.citation.startPage | 83 | - |
dc.citation.title | 디지털예술공학멀티미디어논문지 | - |
dc.citation.volume | 2 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 은성종 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 간 검출 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 영역성장법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 곡률 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 자기공명영상 촬영 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Liver segmentation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Region growing | - |
dc.subject.keywordAuthor | Curvature | - |
dc.subject.keywordAuthor | MRI scans | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
1342, Seongnam-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea(13120)031-750-5114
COPYRIGHT 2020 Gachon University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.