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복부 MRI 영상에서의 자동 간 검출 알고리즘

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dc.contributor.author은성종-
dc.date.available2020-02-28T11:42:43Z-
dc.date.created2020-02-12-
dc.date.issued2015-12-
dc.identifier.issn2508-9099-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/11158-
dc.description.abstract복부 MR영상에서의 간 영역의 인식은 수술을 위한 확인뿐만 아니라 정보제공에 있어 중요한 역할을 한다. 따라서 본 논문은 이러한 간 영역의 검출을 자동으로 처리하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안방법은 경계선의 정보를 씨앗점으로 한 영역성장법 기반의 간 영역 검출 방법을 수행한다. 제안방법 의 성능평가 결과 평균 85.7%의 정확도를 도출하였다. 향후, 효율적인 진단보조를 위해 3차원 기반의 영역성장법을 연구할 예정이다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher차세대컨버전스정보서비스학회-
dc.relation.isPartOf디지털예술공학멀티미디어논문지-
dc.title복부 MRI 영상에서의 자동 간 검출 알고리즘-
dc.title.alternativeAutomatic Liver Segmentation Algorithm in Abdominal MRI Scans-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass2-
dc.identifier.bibliographicCitation디지털예술공학멀티미디어논문지, v.2, no.2, pp.83 - 93-
dc.identifier.kciidART002264241-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.citation.endPage93-
dc.citation.startPage83-
dc.citation.title디지털예술공학멀티미디어논문지-
dc.citation.volume2-
dc.citation.number2-
dc.contributor.affiliatedAuthor은성종-
dc.subject.keywordAuthor간 검출-
dc.subject.keywordAuthor영역성장법-
dc.subject.keywordAuthor곡률-
dc.subject.keywordAuthor자기공명영상 촬영-
dc.subject.keywordAuthorLiver segmentation-
dc.subject.keywordAuthorRegion growing-
dc.subject.keywordAuthorCurvature-
dc.subject.keywordAuthorMRI scans-
dc.description.journalRegisteredClassother-
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