개인화된 건강 데이터의 대량 처리 모니터링을 위한 메시지 모델 및 동적 버퍼 할당 설계
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 전영준 | - |
dc.contributor.author | 황희정 | - |
dc.date.available | 2020-02-28T11:43:14Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.issn | 2289-0238 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/11201 | - |
dc.description.abstract | ICT 힐링플랫폼은 만성질환 예방을 목적으로 하며 개인의 생체신호 및 생황습관 등의 정보에 기반을 둔 질환조기 경보를 목표로 한다. 이를 위한 2-step 개방형 시스템(TOS)에는 힐링플랫폼과 개인건강데이터 저장소간의 중계가 설계되었으며 데이터 처리과정을 실시간으로 전송(모니터링)하기 위한 대량 커넥션 기반의 publish/subscribe (pub/sub) 서비스가 고려되었다. 그러나 TOS pub/sub의 초기 설계에서는 커넥션 메시지를 deflate 알고리즘으로 인코딩하기 위해, 커넥션의 유휴(idle) 여부 및 메시지의 종류에 상관없이 동일한 버퍼를 할당한다. 본 논문의 동적 버퍼 할당은 다음과 수행된다. 우선 각 커넥션의 메시지 전송 유형을 큐잉하고, 각 큐는 tf-idf를 통해 특징(feature)추출 연산 후 벡터로 변환하여 k-means 클러스터에 입력하여 군집을 생성한다. 특정 군집으로 분류된 커넥션은 해당 군집의 자원 테이블에 따라 자원을 재할당 한다. 이때 각 군집의 센트로이드(centroid)는 해당 군집을 대표하는 큐잉 패턴을 사전에 선택하여 자원참조 테이블(버퍼 크기별 인코딩 효율)로 도출한다. 제안된 설계는 TOS의 인코딩 버퍼 자원을 네트워크 커넥션에 효율적으로 배분하기 위해, 군집 및 특징 연산을 위한 연산 자원과 네트워크 대역폭 간의 trade-off를 수행함으로써 TOS의 tps(단위 시간당 실시간 데이터 처리 모니터링 연결수)를 높이는데 활용할 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국인터넷방송통신학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국인터넷방송통신학회 논문지 | - |
dc.title | 개인화된 건강 데이터의 대량 처리 모니터링을 위한 메시지 모델 및 동적 버퍼 할당 설계 | - |
dc.title.alternative | Design of Dynamic Buffer Assignment and Message model for Large-scale Process Monitoring of Personalized Health Data | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.7236/JIIBC.2015.15.6.187 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국인터넷방송통신학회 논문지, v.15, no.6, pp.187 - 193 | - |
dc.identifier.kciid | ART002070285 | - |
dc.citation.endPage | 193 | - |
dc.citation.startPage | 187 | - |
dc.citation.title | 한국인터넷방송통신학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 15 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 황희정 | - |
dc.subject.keywordAuthor | ICT Healing platform | - |
dc.subject.keywordAuthor | dynamic buffer | - |
dc.subject.keywordAuthor | k-means cluster | - |
dc.subject.keywordAuthor | vert.x | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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