HMM을 기반으로 한 사전 확률의 문제점을 해결하기 위해 베이시안 기법 어휘 인식 모델에의 사후 확률을 융합한 잡음 제거
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 오상엽 | - |
dc.date.available | 2020-02-28T13:42:42Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.issn | 1738-1916 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/11441 | - |
dc.description.abstract | 사전 확률분포를 모델링하는 HMM을 사용하는 어휘 인식에서 인식 어휘의 모델들의 대한 인식 확률이 이산적인 분포를 나타내며 인식을 위한 계산량이 적은 장점이 있지만 인식률을 계산했을 때 상대적으로 낮은 단점이 있다. 이를 개선하기 위하여 베이시안 기법 어휘 인식 모델을 융합한 잡음 제거 인식률 향상을 제안한다. 본 논문은 베이시안 기법 어휘 인식을 위한 모델 구성을 베이시안 기법의 최적화한 인식 모델을 구성하였다. HMM을 기반으로 한 사전 확률 방법과 베이시안 기법인 사후확률을 융합하여 잡음을 제거하고 인식률을 향상시켰다. 본 논문에서 제안한 방법을 적용한 결과 어휘 인식률에서 98.1%의 인식률을 나타내었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국디지털정책학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 디지털융복합연구 | - |
dc.title | HMM을 기반으로 한 사전 확률의 문제점을 해결하기 위해 베이시안 기법 어휘 인식 모델에의 사후 확률을 융합한 잡음 제거 | - |
dc.title.alternative | Noise Removal using a Convergence of the posteriori probability of the Bayesian techniques vocabulary recognition model to solve the problems of the prior probability based on HMM | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.14400/JDC.2015.13.8.295 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털융복합연구, v.13, no.8, pp.295 - 300 | - |
dc.identifier.kciid | ART002023514 | - |
dc.citation.endPage | 300 | - |
dc.citation.startPage | 295 | - |
dc.citation.title | 디지털융복합연구 | - |
dc.citation.volume | 13 | - |
dc.citation.number | 8 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 오상엽 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 베이시안 기법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 어휘 인식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인식 모델 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 잡음 제거 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인식률 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bayesian Method | - |
dc.subject.keywordAuthor | Vocabulary Recognition | - |
dc.subject.keywordAuthor | Recognition Model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Noise Removal | - |
dc.subject.keywordAuthor | Recognition Rate | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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