다양한 손 제스처 인식을 위한 곡률 분석 기반의 손 특징 추출 알고리즘
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 윤홍찬 | - |
dc.contributor.author | 조진수 | - |
dc.date.available | 2020-02-28T13:44:52Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.issn | 1598-849X | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/11582 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 손 제스처 인식에 필요한 특징 추출을 위하여 손가락의 개수뿐만 아니라 붙어있는 손가락 판별까지 인식할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 컬러모델 기반의 피부색 범위 필터와 레이블링을 통하여 입력 영상에서 손 영역을 검출하고, 외곽선 및 특징점과 이들로부터 추출한 곡률 정보를 이용해 펴진 손가락의개수 및 붙어있는 손가락 판별을 통한 특징을 추출하여 다양한 손 제스쳐를 인식한다. 실험결과 인식률과 처리 가능프레임 레이트(frame rate)는 기존 알고리즘과 유사하였지만, 추출된 특징을 가지고 정의할 수 있는 제스처의 경우의 수는 기존 알고리즘보다 약 4배 정도 많아 훨씬 더 다양한 제스처를 인식할 수 있음을 알 수 있었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.title | 다양한 손 제스처 인식을 위한 곡률 분석 기반의 손 특징 추출 알고리즘 | - |
dc.title.alternative | Hand Feature Extraction Algorithm Using Curvature Analysis For Recognition of Various Hand Gestures | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회논문지, v.20, no.5, pp.13 - 20 | - |
dc.identifier.kciid | ART001992784 | - |
dc.citation.endPage | 20 | - |
dc.citation.startPage | 13 | - |
dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 20 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 윤홍찬 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 조진수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hand Gesture Recognition | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hand Feature Extraction | - |
dc.subject.keywordAuthor | Curvature Analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | 손 제스처 인식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 손 특징 추출 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 곡률 분석 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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