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모바일 비디오기기 위에서의 중요한 객체탐색을 위한 문맥인식 특성벡터 선택 모델

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DC Field Value Language
dc.contributor.author이재호-
dc.contributor.author신현경-
dc.date.available2020-02-28T19:43:24Z-
dc.date.created2020-02-12-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.issn1598-0170-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/13264-
dc.description.abstract모바일 기기를 사용한 실시간 비디오 영상처리분야의 중요 객체탐색 및 추적의 문제에 있어서 난제는 복잡한 배경속에서 전경을 구분해 내는 일이다. 본 논문에서는 기계학습을 위한 특성벡터 선정의 문제를 위한 문맥인식 모델을 제시하여 잡음제거를 위한 기계 학습기반의 구분자를 구현하였다. 수학적으로 NP-hard로 알려진 가장 가까운 이웃을 사용한 문맥인식 특성벡터 선정 알고리즘의 구현에 있어서, 본 논문은 연산횟수를 줄인 유사방법론에 대해 자세히 거론하였다. 또한, 문맥인식 성격을 가미한 특성벡터 선정을 통해 얻어진 특성 공간에서의 향상된 분리성에 대해 주성분 분석을 통해 엄밀한 분석결과를 제시하였다. 전반적인 성능 향상의 정도를 계측하기 위해 다양한 기계학습 방법론, 예를 들어, 다층신경망, 지원벡터기계, 나이브베이지안, 회귀분석 등을 사용해 비교결과를 제시하였다. 본 논문에서 제시한 방법론의 성능과 계산상 자원사용에 대한 내용을 결론으로 서술하였다.-
dc.language영어-
dc.language.isoen-
dc.publisher한국인터넷정보학회-
dc.relation.isPartOf인터넷정보학회논문지-
dc.title모바일 비디오기기 위에서의 중요한 객체탐색을 위한 문맥인식 특성벡터 선택 모델-
dc.title.alternativeContext Aware Feature Selection Model for Salient Feature Detection from Mobile Video Devices-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass2-
dc.identifier.doi10.7472/jksii.2014.15.6.117-
dc.identifier.bibliographicCitation인터넷정보학회논문지, v.15, no.6, pp.117 - 124-
dc.identifier.kciidART001949768-
dc.citation.endPage124-
dc.citation.startPage117-
dc.citation.title인터넷정보학회논문지-
dc.citation.volume15-
dc.citation.number6-
dc.contributor.affiliatedAuthor신현경-
dc.subject.keywordAuthorfeature vector selection-
dc.subject.keywordAuthornearest neighbor search-
dc.subject.keywordAuthorprincipal component analysis-
dc.subject.keywordAuthorsalient feature detection-
dc.subject.keywordAuthormachine learning-
dc.subject.keywordAuthor특징벡터선택-
dc.subject.keywordAuthor가장가까운근방탐색-
dc.subject.keywordAuthor주성분분석-
dc.subject.keywordAuthor중요객체탐색-
dc.subject.keywordAuthor기계학습.-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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경영대학 > 금융수학과 > 1. Journal Articles

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