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금융 상품 추천에 관련된 빅 데이터 활용을 위한 개발 방법A study on development method for practical use of Big Data related to recommendation to financial item
- Other Titles
- A study on development method for practical use of Big Data related to recommendation to financial item
- Authors
- 김석수
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국컴퓨터정보학회
- Keywords
- 빅 데이터; 하둡; 머하웃; 거버넌스; 군집화; 추천; Big Data; Hadoop; Mahout; Governance; Clustering; Recommendation
- Citation
- 한국컴퓨터정보학회논문지, v.19, no.8, pp.73 - 81
- Journal Title
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- Volume
- 19
- Number
- 8
- Start Page
- 73
- End Page
- 81
- ISSN
- 1598-849X
- Abstract
- 본 연구에서는 활용 기술로 데이터 저장 레이어, 데이터 처리 레이어, 데이터 분석 레이어, 시각화 레이어 등의빅 데이터 기술을 활용한 개발 방법을 제안한다, 각 단계에서 저장, 처리, 분석된 데이터는 시각화를 통하여 볼 수있게 하였다. Hadoop을 통하여 데이터를 처리한 후 처리된 데이터를 Mahout으로 실행하여 분석 결과를 시각화하였다. 이 과정을 통해서 금융 상품에 가입된 고객의 여러 특성을 파악하였고, 각 고객에 따른 금융 상품의 추천을적시에 수행할 수 있었다. 본 연구에서는 빅 데이터의 배경 및 문제점을 소개하고, 빅 데이터가 새로운 비즈니스 기회를 어떻게 창출하는지 금융상품 추천 사례를 중심으로 개발 방법과 사례 연구를 논의한다.
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Collections - IT융합대학 > 컴퓨터공학과 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Kim, Seok Soo
- College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))