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효율적인 돌발성 암 통증 관리를 위한 자가 진단 알고리즘 설계The Design of the Self-diagnosis Algorithm for the Efficient Control of Sudden Cancer Pain

Other Titles
The Design of the Self-diagnosis Algorithm for the Efficient Control of Sudden Cancer Pain
Authors
정은영은성종정병희이용준박동균
Issue Date
2014
Publisher
한국콘텐츠학회
Keywords
돌발성 암 통증; 암 환자; 암 통증 자가 관리 알고리즘; 암 통증 가이드라인; Sudden Cancer Pain; Cancer Patient; Self-Control Algorithm of Cancer Pain; Cancer Pain Guideline
Citation
한국콘텐츠학회 논문지, v.14, no.5, pp.458 - 467
Journal Title
한국콘텐츠학회 논문지
Volume
14
Number
5
Start Page
458
End Page
467
URI
https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/13689
DOI
10.5392/JKCA.2014.14.05.458
ISSN
1598-4877
Abstract
통증은 암 환자들이 겪는 가장 흔하며 고통스러운 증상중의 하나이며, 암의 진단 초기에 있거나 적극적인 항암 치료를 받고 있는 환자의 30~50%, 진행성인 경우에는 약 60~70%, 말기의 경우에는 80~90% 정도가 통증으로 고통 받고 있는 것으로 알려져 있다. 그러나 이러한 암 환자들에게 있어 체계적이고 사용하기 쉬운 통증 관리 프로그램이 없어 이에 대한 필요성이 요구되고 있다. 본 논문은 암 수술 생존자 및 퇴원 환자가 겪는 통증의 관리에 있어 돌발성 통증 발생 시 신속히 통증을 완화할 수 있는 서비스를 위한 암 통증 자가 관리 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 타당한 가이드라인 정립을 위해 조사지와 평가지, 그리고 NCCN(National Comprehensive Cancer Network) 가이드라인을 참조하였으며, 설계된 알고리즘의 평가를 위해 20명의 암 환자 실험군을 대상으로 한 달간 시범 서비스를 수행하였다. 제안 알고리즘을 평가하기 위하여 시범 서비스 결과를 전문 의료진을 통해 검토한 결과, 90%의 적합성 판단을 도출하여 제안 알고리즘의 실효성을 검증하였다. 의료 전문의 결과 부적합 판단의 경우 통증 일기의 관리에서 적합한 결과를 도출하지 못했으며 이에 대한 향후 연구로 사용자 맞춤형의 통증 일기 알고리즘을 추가로 연구하고자 한다.
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Park, Dong Kyun
College of Medicine (Department of Medicine)
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