동시발생 행렬과 하둡 분산처리를 이용한 추천시스템에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김창복 | - |
dc.contributor.author | 정재필 | - |
dc.date.available | 2020-02-28T21:43:55Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.issn | 1226-9026 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/13899 | - |
dc.description.abstract | 추천시스템은 선호 데이터가 대형화, 컴퓨터 처리능력과 추천 알고리즘 등에 의해 실시간 추천이 어려워지고 있다. 이에 따라 추천시스템은 대형 선호데이터를 분산처리 하는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 하둡 분산처리 플랫폼과 머하웃 기계학습 라이브러리를 이용하여, 선호데이터를 분산 처리하는 방법을 연구하였다. 추천 알고리즘은 아이템 협업필터링과 유사한 동시발생 행렬을 이용하였다. 동시발생 행렬은 하둡 클러스터의 여러 노드에서 분산처리를 할 수 있으며, 기본적으로 많은 계산량이 필요하지만, 분산처리과정에서 계산량을 줄일 수 있다. 또한, 본 논문은 동시발생 행렬처리의 분산 처리과정을 4 단계에서 3 단계로 단순화하였다. 결과로서, 맵리듀스 잡을 감소할 수 있으며, 동일한 추천 파일을 생성할 수 있었다. 또한, 하둡 의사 분산모드를 이용하여 데이터를 처리하였을 때 빠른 처리속도를 보였으며, 맵 출력 데이터가 감소되었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국항행학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국항행학회논문지 | - |
dc.title | 동시발생 행렬과 하둡 분산처리를 이용한 추천시스템에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study On Recommend System Using Co-occurrence Matrix and Hadoop Distribution Processing | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.12673/jant.2014.18.5.468 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국항행학회논문지, v.18, no.5, pp.468 - 475 | - |
dc.identifier.kciid | ART001926429 | - |
dc.citation.endPage | 475 | - |
dc.citation.startPage | 468 | - |
dc.citation.title | 한국항행학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 18 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김창복 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 정재필 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Co-occurrence matrix | - |
dc.subject.keywordAuthor | Collaborative filtering | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hadoop | - |
dc.subject.keywordAuthor | Matrix factorization | - |
dc.subject.keywordAuthor | Recommender system | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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