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경사진 도로 환경에서도 강인한 실시간 차선 검출방법

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DC Field Value Language
dc.contributor.author허환-
dc.contributor.author한기태-
dc.date.available2020-02-29T02:46:10Z-
dc.date.created2020-02-12-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.issn2287-5905-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/15488-
dc.description.abstract본 논문에서는 영상의 카메라 파라미터가 필요 없는 역 투시변환 기술 및 제안한 차선필터를 사용하여 경사진 도로 환경에서도 강인한 실시간 차선 검출방법을 제안한다. 영상의 시작 프레임에서 소실점을 찾은 후, 소실점 주변의 일정영역을 템플릿(TA: Template Area)으로 저장하며, 소실점을 기준으로 하단으로 내려가면서 차선을 예측하고, 예측된 차선을 기반으로 역 투시변환계수를 추출하여 추출된 계수로 원근감이 제거된 영상을 얻으며, 바로 그 영상에 제안한 차선필터를 적용하여 차선을 검출한다. 경사진 도로환경에서도 강인한 차선 검출을 위하여 입력영상으로부터 TA와 유사한 영역(SA: Similar Area)을 템플릿 매칭으로 추적하여 소실점을 재계산하여 차선을 검출한다. 제안한 방법은 경사진 도로 환경에서도 차선검출이 견고하며, 처리영역을 축소하고 처리과정을 단순화함으로서 초당 40 frames 정도의 양호한 차선검출 결과를 보였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보처리학회-
dc.relation.isPartOf정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학-
dc.title경사진 도로 환경에서도 강인한 실시간 차선 검출방법-
dc.title.alternativeA Robust Real-Time Lane Detection for Sloping Roads-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass2-
dc.identifier.doi10.3745/KTSDE.2013.2.6.413-
dc.identifier.bibliographicCitation정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.2, no.6, pp.413 - 422-
dc.identifier.kciidART001786305-
dc.citation.endPage422-
dc.citation.startPage413-
dc.citation.title정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학-
dc.citation.volume2-
dc.citation.number6-
dc.contributor.affiliatedAuthor허환-
dc.contributor.affiliatedAuthor한기태-
dc.subject.keywordAuthor영상처리-
dc.subject.keywordAuthor차선검출-
dc.subject.keywordAuthor역투시변환-
dc.subject.keywordAuthor템플릿매칭-
dc.subject.keywordAuthorComputer Vision-
dc.subject.keywordAuthorLane Detection-
dc.subject.keywordAuthorInverse Perspective Transform-
dc.subject.keywordAuthorTemplate Matching-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))
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