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영상에서 효율적인 객체 추출을 위한 조명 영향 최소화 기법Illumination Influence Minimization Method for Efficient Object
- Other Titles
- Illumination Influence Minimization Method for Efficient Object
- Issue Date
- Mar-2013
- Publisher
- 한국디지털콘텐츠학회
- Keywords
- 객체 추출; 조명 변화; 배경 모델링; 가우시안 혼합 모델; Object Extraction; Illumination variation; Background Modeling; Gaussian Mixture Model
- Citation
- 디지털콘텐츠학회논문지, v.14, no.1, pp.117 - 124
- Journal Title
- 디지털콘텐츠학회논문지
- Volume
- 14
- Number
- 1
- Start Page
- 117
- End Page
- 124
- ISSN
- 1598-2009
- Abstract
- 본 논문에서는 고정된 카메라로부터 획득한 연속된 이미지 시퀀스를 이용하여 조명 변화에 강건한 운동 객체를 추출하는 방법을 제안한다. 운동 객체 추출 시 가장 문제가 되는 것은 조명과 잡음에 의한 영향이다. 시간의 변화에 따른 조명의 변화로 어두운 영역에 의한 가려짐 현상이 발생할 경우 객체 영역을 판단하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 잡음에 강건한 방법인 가우시안 혼합 모델을 이용하여 운동 객체를 추출 하였으며, 조명에 대한 영향을 최소화 하고자 대표 조명 영상을 정의하고 이를 통하여 입력 영상에 대한 조명 성분을 제거하는 방법을 제안한다.
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- Appears in
Collections - IT융합대학 > 컴퓨터공학과 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Whangbo, Taeg Keun
- College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))