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인보이스 서류 영상의 테이블 헤더 문자 분류를 통한 구매 정보 추출 모델

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dc.contributor.author신현경-
dc.date.available2020-02-29T07:45:08Z-
dc.date.created2020-02-12-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.issn1738-1916-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/16903-
dc.description.abstract스캔된 인보이스에 특화된 서류 관리 자동화 시스템 구축에있어서 추출된 금전적 데이터의 정확도에대한 엄격한 요구는 인보이스 테이블을 위한 발생적 모델 설계에서 자체 인증 절차를 포함하는 것을 필요로 한다. 가격 = 단가 x 구매수량과 같은 내부적 관계식을 활용한 단순한 인증 절차를 사용하는 것이 전형적 방법론이다. 본 논문에서는 영상내 테이블 헤더 부분의 탐색과 탐색된 헤더의 컬럼 구분자를 활용하는 개선된 자동 인증 절차를 갖춘 인보이스내 정보 추출 모델을 제안한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국디지털정책학회-
dc.relation.isPartOf디지털융복합연구-
dc.title인보이스 서류 영상의 테이블 헤더 문자 분류를 통한 구매 정보 추출 모델-
dc.title.alternativePurchase Information Extraction Model From Scanned Invoice Document Image By Classification Of Invoice Table Header Texts-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass2-
dc.identifier.bibliographicCitation디지털융복합연구, v.10, no.11, pp.383 - 387-
dc.identifier.kciidART001735750-
dc.citation.endPage387-
dc.citation.startPage383-
dc.citation.title디지털융복합연구-
dc.citation.volume10-
dc.citation.number11-
dc.contributor.affiliatedAuthor신현경-
dc.subject.keywordAuthormachine learning-
dc.subject.keywordAuthorocr-
dc.subject.keywordAuthortext line segmentation-
dc.subject.keywordAuthortext classification-
dc.subject.keywordAuthordocument image processing.-
dc.subject.keywordAuthormachine learning-
dc.subject.keywordAuthorocr-
dc.subject.keywordAuthortext line segmentation-
dc.subject.keywordAuthortext classification-
dc.subject.keywordAuthordocument image processing.-
dc.subject.keywordAuthor기계 학습-
dc.subject.keywordAuthor문자인식-
dc.subject.keywordAuthor문자 선 세그멘테이션-
dc.subject.keywordAuthor문자 분류-
dc.subject.keywordAuthor서류 영상 처리-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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