인보이스 서류 영상의 테이블 헤더 문자 분류를 통한 구매 정보 추출 모델
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 신현경 | - |
dc.date.available | 2020-02-29T07:45:08Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.issn | 1738-1916 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/16903 | - |
dc.description.abstract | 스캔된 인보이스에 특화된 서류 관리 자동화 시스템 구축에있어서 추출된 금전적 데이터의 정확도에대한 엄격한 요구는 인보이스 테이블을 위한 발생적 모델 설계에서 자체 인증 절차를 포함하는 것을 필요로 한다. 가격 = 단가 x 구매수량과 같은 내부적 관계식을 활용한 단순한 인증 절차를 사용하는 것이 전형적 방법론이다. 본 논문에서는 영상내 테이블 헤더 부분의 탐색과 탐색된 헤더의 컬럼 구분자를 활용하는 개선된 자동 인증 절차를 갖춘 인보이스내 정보 추출 모델을 제안한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국디지털정책학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 디지털융복합연구 | - |
dc.title | 인보이스 서류 영상의 테이블 헤더 문자 분류를 통한 구매 정보 추출 모델 | - |
dc.title.alternative | Purchase Information Extraction Model From Scanned Invoice Document Image By Classification Of Invoice Table Header Texts | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털융복합연구, v.10, no.11, pp.383 - 387 | - |
dc.identifier.kciid | ART001735750 | - |
dc.citation.endPage | 387 | - |
dc.citation.startPage | 383 | - |
dc.citation.title | 디지털융복합연구 | - |
dc.citation.volume | 10 | - |
dc.citation.number | 11 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 신현경 | - |
dc.subject.keywordAuthor | machine learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | ocr | - |
dc.subject.keywordAuthor | text line segmentation | - |
dc.subject.keywordAuthor | text classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | document image processing. | - |
dc.subject.keywordAuthor | machine learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | ocr | - |
dc.subject.keywordAuthor | text line segmentation | - |
dc.subject.keywordAuthor | text classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | document image processing. | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기계 학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 문자인식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 문자 선 세그멘테이션 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 문자 분류 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 서류 영상 처리 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
1342, Seongnam-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea(13120)031-750-5114
COPYRIGHT 2020 Gachon University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.