의료 영상처리에서의 물리적 이론을 활용한 객체 유효 인식 방법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 은성종 | - |
dc.contributor.author | 황보택근 | - |
dc.date.available | 2020-02-29T07:45:12Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2012-12 | - |
dc.identifier.issn | 1598-4877 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/16907 | - |
dc.description.abstract | 의료 영상처리 분야에서의 일반적인 객체 인식 방법은 영역 분할 알고리즘을 기반으로 처리되어진다. 컴퓨팅 분야에서의 이러한 영역 분할 알고리즘은 대부분 밝기 정보, 형태 정보, 패턴 분석 등 다양한 입력 정보의 컴퓨팅 처리를 통해 처리된다. 그러나 이러한 컴퓨팅 방법으로는 앞서 언급된 입력 정보들이 의미가 없을 경우, 영역 분할에 많은 제약이 따르게 된다. 따라서 본 논문은 이러한 컴퓨팅 처리의 근본적인 제약사항을 해결하고자, MR 이론의 R2-map 정보 기반의 효과적인 영역 분할 방법은 제안하였다. 본 방법은 간 영역이 포함된 영상에서 실험하였으며, R2-map의 특징점들을 2차원 영역성장법의 씨앗점으로 설정한 후, 검출된 영역의 최종 경계선 보정작업을 통해 경계가 모호하더라도 영역 분할이 가능하게끔 하였다. 해당 영상의 실험 결과, 평균 7.5%의 평균 영역 차이로 기존의 대표 영역 분할 알고리즘에 비해 높은 정확도가 산출되었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국콘텐츠학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국콘텐츠학회 논문지 | - |
dc.title | 의료 영상처리에서의 물리적 이론을 활용한 객체 유효 인식 방법 | - |
dc.title.alternative | Effective Object Recognition based on Physical Theory in Medical Image Processing | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.5392/JKCA.2012.12.12.063 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국콘텐츠학회 논문지, v.12, no.12, pp.63 - 70 | - |
dc.identifier.kciid | ART001725040 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 70 | - |
dc.citation.startPage | 63 | - |
dc.citation.title | 한국콘텐츠학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 12 | - |
dc.citation.number | 12 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 은성종 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 황보택근 | - |
dc.subject.keywordAuthor | MRI | - |
dc.subject.keywordAuthor | MR Theory | - |
dc.subject.keywordAuthor | R2-map | - |
dc.subject.keywordAuthor | Effective Object Recognition | - |
dc.subject.keywordAuthor | Liver Segmentation | - |
dc.subject.keywordAuthor | 자기공명 영상 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 자기공명 이론 | - |
dc.subject.keywordAuthor | R2-맵 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 객체 유효 인식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 간 영역 분할 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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