Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

연속 음성 인식 향상을 위해 LMS 알고리즘을 이용한 CHMM 모델링

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author안찬식-
dc.contributor.author오상엽-
dc.date.available2020-02-29T07:45:26Z-
dc.date.created2020-02-12-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.issn1738-1916-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/16917-
dc.description.abstract본 논문은 반향 제거 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 반향 잡음에 강인한 연속 음성 인식 모델인 CHMM 모델을 구성하는 방법을 제안하였다. 변화하는 반향 잡음에 적응하고 연속 음성 인식 성능 향상을 위한 반향 잡음 제거 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 CHMM 모델을 구성하였다. 제안한 알고리즘에 의해 구성된 CHMM 모델에 대하여 연속 인식 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 음성의 SNR은 평균 1.93dB이 향상되었고 연속 음성의 인식률은 2.1% 향상되었다. 주제어 : 반향 잡음 제거, 평균 예측, LMS 필터, 적응 필터, CHMM 모델-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국디지털정책학회-
dc.relation.isPartOf디지털융복합연구-
dc.title연속 음성 인식 향상을 위해 LMS 알고리즘을 이용한 CHMM 모델링-
dc.title.alternativeCHMM Modeling using LMS Algorithm for Continuous Speech Recognition Improvement-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass2-
dc.identifier.bibliographicCitation디지털융복합연구, v.10, no.11, pp.377 - 382-
dc.identifier.kciidART001735749-
dc.citation.endPage382-
dc.citation.startPage377-
dc.citation.title디지털융복합연구-
dc.citation.volume10-
dc.citation.number11-
dc.contributor.affiliatedAuthor오상엽-
dc.subject.keywordAuthor반향 잡음 제거-
dc.subject.keywordAuthor평균 예측-
dc.subject.keywordAuthorLMS 필터-
dc.subject.keywordAuthor적응 필터-
dc.subject.keywordAuthorCHMM 모델-
dc.subject.keywordAuthorEcho Noise Cancellation-
dc.subject.keywordAuthorAverage Estimator-
dc.subject.keywordAuthorLMS(Least Mean Square) filter-
dc.subject.keywordAuthoradaptive filter-
dc.subject.keywordAuthorCHMM(Continuous Hidden Markov Model) Model-
dc.subject.keywordAuthorEcho Noise Cancellation-
dc.subject.keywordAuthorAverage Estimator-
dc.subject.keywordAuthorLMS(Least Mean Square) filter-
dc.subject.keywordAuthoradaptive filter-
dc.subject.keywordAuthorCHMM(Continuous Hidden Markov Model) Model-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
IT융합대학 > 컴퓨터공학과 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Oh, Sang Yeob photo

Oh, Sang Yeob
College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE