A New Residual Attention Network based on Attention Models for Human Action Recognition in Video
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김지현 | - |
dc.contributor.author | 조영임 | - |
dc.date.available | 2020-03-03T06:44:34Z | - |
dc.date.created | 2020-02-24 | - |
dc.date.issued | 2020-01 | - |
dc.identifier.issn | 1598-849X | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/17706 | - |
dc.description.abstract | 딥 러닝 기술의 발전과 컴퓨팅 파워 등의 개선으로 인해 비디오 기반 연구는 최근 많은 관심을 얻고있다. 비디오 데이터가 이미지 데이터와 비교하여 가장 큰 차이는 비디오 데이터에는 많은 양의 시간적, 공간적 정보가 포함되어 있다는 점이다. 이처럼 비디오에 포함된 많은 양의 데이터로 인해 컴퓨터비전 연구에 있어서 행동 인식은 중요한 연구 과제 중 하나이지만, 비디오와 같이 움직임이 있는 환경에서인간의 행동 인식은 매우 복잡하고 도전적인 과제이다. 인간에 대한 여러 연구를 바탕으로 인공지능에서는인간과 유사한 주의(attention)메커니즘이 효율적인 인식 모델이라는 것을 알게 되었다. 이 효율적인모델은 이미지 정보와 복잡한 연속 비디오 정보를 처리하는 데 이상적이다. 본 논문에서는 이러한연구배경을 기반으로, 비디오에서 인간의 행동을 효율적으로 인식하기 위해 먼저 인간의 행동에 주목한후 비디오 행동 인식에 주의메커니즘을 도입하고자 한다. 논문의 주요내용은 두 가지 주의 메카니즘을기반으로 컨볼루션 신경망을 이용한 새로운 3D 잔류 주의 네트워크를 제안함으로써 비디오에서 인간의행동을 식별하고자 한다. 제안 모델의 평가 결과 최대 90.7%정도의 정확도를 보였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.title | A New Residual Attention Network based on Attention Models for Human Action Recognition in Video | - |
dc.title.alternative | A New Residual Attention Network based on Attention Models for Human Action Recognition in Video | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.9708/jksci.2020.25.01.055 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회논문지, v.25, no.1, pp.55 - 61 | - |
dc.identifier.kciid | ART002554051 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 61 | - |
dc.citation.startPage | 55 | - |
dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 조영임 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 딥 러닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 컨볼루션 신경망 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 주의 메커니즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 비디오 프로세싱 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 행동 인식 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Deep Learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | Convolution Neural Network | - |
dc.subject.keywordAuthor | Attention Mechanism | - |
dc.subject.keywordAuthor | Video Processing | - |
dc.subject.keywordAuthor | Action Recognition | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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