PPG와 ECG의 상관 관계에 기반한 심박 시계열 데이터 이상 상황 탐지 최적 모델 비교 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김진수 | - |
dc.contributor.author | 이강윤 | - |
dc.date.available | 2020-03-03T11:48:24Z | - |
dc.date.created | 2020-02-24 | - |
dc.date.issued | 2019-12 | - |
dc.identifier.issn | 1598-0170 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/19384 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 이상 상황을 탐지하고 모니터링하는 다양한 서비스가 존재한다. 하지만 대부분의 서비스는 화재, 가스누출에 초점을 맞추어 진행되고 있으며, 독거노인과 중증장애인들의 사망 혹은 심정지 등 위급상황에 대하여 사전 예방 및 위급상황 대응이 불가능하다. 본 연구에서는 여러 생체신호 중 가장 위중하다고 판단되는 심박 신호의 이상 상태를 탐지하기 위하여 인공지능 모델을 설계하는 과정에서 적합한 데이터 변형과 모델을 비교한다. 세부적으로는 오픈 의료 데이터 PhysioNet의 MIT-BIH Arrhythmia Database를 이용하여 심전도(ECG) 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 각각 다른 방법으로 데이터를 변형한 후 학습하여 기본 심전도 데이터를 이용해 학습한 인공지능 모델과 비교한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국인터넷정보학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 인터넷정보학회논문지 | - |
dc.title | PPG와 ECG의 상관 관계에 기반한 심박 시계열 데이터 이상 상황 탐지 최적 모델 비교 연구 | - |
dc.title.alternative | A Comparative Study on the Optimal Model for abnormal Detection event of Heart Rate Time Series Data Based on the Correlation between PPG and ECG | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 인터넷정보학회논문지, v.20, no.6, pp.137 - 142 | - |
dc.identifier.kciid | ART002545161 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 142 | - |
dc.citation.startPage | 137 | - |
dc.citation.title | 인터넷정보학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 20 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김진수 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이강윤 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Photoplethysmography(PPG) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Electrocardiogram(ECG) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Abnormal event detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | SVM | - |
dc.subject.keywordAuthor | LSTM | - |
dc.subject.keywordAuthor | 광혈류측정(PPG) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 심전도(ECG) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이상상황 탐지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | SVM | - |
dc.subject.keywordAuthor | LSTM | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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