웨어러블 NOx 가스센서의 열유동 해석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 장경욱 | - |
dc.date.available | 2020-02-27T05:41:53Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.issn | 1226-7244 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/2216 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 웨어러블 Fabric (Nylon) + MWCNT 가스센서 내부에서 열확산을 해석하기 위해서 요소해석 프로그램(comsol)을 이용하여 센서 내부에서의 열용량의 확산 과정과 열용량 분포 경도를 확인하였다. 열용량의 확산과정을 해석하기 위해서 가스센서의 구조체에 대하여 이차원으로 모델링을 진행하였으며, 제시된 모델링에대해서 센서 구성 부분에 대한 특성값을 제시하여 메시 요소법(FEM)을 이용하여 설계된 웨어러블 가스센서에 대해서 열용량이 확산되는 정도와 열용량 경도를 구하기 위해서 지배방정식으로 1계 편미분방정식을 제안하여 해석하였으며, 열속도 전달식을 제안하여 전극층과 가스 검출부의 10[K/mm] 온도 경도를 구하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국전기전자학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 전기전자학회논문지 | - |
dc.title | 웨어러블 NOx 가스센서의 열유동 해석 | - |
dc.title.alternative | Thermal Flux Analysis for the Wearable NOx Gas Sensors | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전기전자학회논문지, v.23, no.3, pp.793 - 799 | - |
dc.identifier.kciid | ART002510476 | - |
dc.citation.endPage | 799 | - |
dc.citation.startPage | 793 | - |
dc.citation.title | 전기전자학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 23 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 장경욱 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Wearable gas sensor | - |
dc.subject.keywordAuthor | COMSOL | - |
dc.subject.keywordAuthor | Nylon + MWCNT gas sensor | - |
dc.subject.keywordAuthor | FEM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Thermal energy gradient | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
1342, Seongnam-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea(13120)031-750-5114
COPYRIGHT 2020 Gachon University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.