초기 뇌졸중 검출을 위한 머신러닝 기반 시진분석모델
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김재승 | - |
dc.contributor.author | Umirzakova Sabina | - |
dc.contributor.author | 황보택근 | - |
dc.date.available | 2020-02-27T06:42:03Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2019-03 | - |
dc.identifier.issn | 2384-101X | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/2558 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 초기 뇌졸중 증상을 판단하기 위하여 얼굴의 좌/우 대칭 정도와 양 팔의 움직임을 시진 정보를 통하여 자동으로 분석할 수 있는 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 환자의 얼굴 영상과 팔의 움직임 동영상을 분석하여 뇌졸중 초기 증상 여부를 판단하고 의사에게 이러한 정보를 제공 하여 빠른 판단이 필요한 뇌졸중 진단에 보조적인 도움을 줄 수 있으며, 뇌졸중 환자 100명을 대상으로 한 실험 결과 90%이상의 검출 정확도를 보였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 차세대컨버전스정보서비스학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 | - |
dc.title | 초기 뇌졸중 검출을 위한 머신러닝 기반 시진분석모델 | - |
dc.title.alternative | Machine Learning Based Analysis Model for Early Stroke Detection | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.29056/jncist.2019.03.06 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 차세대컨버전스정보서비스기술논문지, v.8, no.1, pp.59 - 70 | - |
dc.identifier.kciid | ART002449956 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 70 | - |
dc.citation.startPage | 59 | - |
dc.citation.title | 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 | - |
dc.citation.volume | 8 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김재승 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | Umirzakova Sabina | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 황보택근 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Stroke Detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | AAM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Machine Learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | Face Feature Detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | 뇌졸중 검출 | - |
dc.subject.keywordAuthor | AAM | - |
dc.subject.keywordAuthor | 머신러닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 얼굴 특징 검출 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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