MR 영상을 이용한 합성곱 신경망 기반의 상완골두 및 관절와 자동 분할
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 박예랑 | - |
dc.contributor.author | 김영재 | - |
dc.contributor.author | 김광기 | - |
dc.contributor.author | 이신우 | - |
dc.date.available | 2020-04-06T06:43:07Z | - |
dc.date.created | 2020-04-02 | - |
dc.date.issued | 2020-03 | - |
dc.identifier.issn | 2384-101X | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/26303 | - |
dc.description.abstract | 어깨 관련 질환에는 회전근개 손상, 관절와순손상, 어깨충돌증후군 및 습관성어깨탈구 등이 있다. 건강보험진료 통계에 따르면, 이러한 어깨병변으로 진료를 받은 환자수는 매년 증가하는 추세이다. 어깨 관련 질환을 진단하는 대표적인 방법으로 MRI(Magnetic Resonance Imaging,자기공명영상)가 있다. 본 논문에서는 합성곱 신경망 알고리즘인 U-net을 이용해 MR 영상에서 상완골두와 관절와 부위를 자동 분할함으로써 전문의가 관련 질환을 더욱 빠르게 진단하는 데 도움을 주는 연구를 진행하고자 한다. 81명 환자의 MR 영상 총 2251장을 수집하여 이를 훈련셋과 테스트셋으로 사용하였다. 427장 데이터로 검증한 U-net으로 훈련된 어깨뼈 분할 모델의 평가 결과로 민감도 89.32%, 특이도 99.78%, 정확도 99.44% 다이스 계수 92.02%를 보였다. 추후 영상처리 기법을 통해 어깨뼈의 경계영역의 모호성을 해결하고 추가 데이터 수집을 통해 관절와 영역을 충분히 훈련시킨다면 보다 높은 정확도를 얻어 전문의의 진단에 큰 도움을 줄 수 있을 것이라 기대한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 차세대컨버전스정보서비스학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 | - |
dc.title | MR 영상을 이용한 합성곱 신경망 기반의 상완골두 및 관절와 자동 분할 | - |
dc.title.alternative | Automated Segmentation of Humeral head and Glenoid based on Convolution Neural Network using Magnetic Resonance Images | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.29056/jncist.2020.03.09 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 차세대컨버전스정보서비스기술논문지, v.9, no.1, pp.95 - 102 | - |
dc.identifier.kciid | ART002571524 | - |
dc.citation.endPage | 102 | - |
dc.citation.startPage | 95 | - |
dc.citation.title | 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 | - |
dc.citation.volume | 9 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박예랑 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김영재 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김광기 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이신우 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Artificial Intelligence | - |
dc.subject.keywordAuthor | Deep learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | Segmentation. Convolution Neural Network | - |
dc.subject.keywordAuthor | Shoulder disease | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인공지능 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 딥러닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 분할 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 합성곱 신경망 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 어깨 질환 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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