머신러닝 기반의 자동 정책 생성 방화벽 시스템 개발
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 한경현 | - |
dc.contributor.author | 황성운 | - |
dc.date.available | 2020-05-12T11:41:09Z | - |
dc.date.created | 2020-05-12 | - |
dc.date.issued | 2020-04 | - |
dc.identifier.issn | 2289-0238 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/41892 | - |
dc.description.abstract | 기존에 사용되던 방화벽들은 기본적으로 정책을 수동적으로 입력해 주는 방식으로 되어 있어 공격이 오는 즉시대응하기 쉽지 않다. 왜냐하면 전문 보안 관리자가 이를 분석하고 해당 공격에 대한 방어 정책을 입력해 주어야하기때문이다. 또한, 기존 방화벽 정책은 공격을 막기 위해 정상 접속까지 차단하는 경우가 많다. 패킷 자체는 정상적이지만유입량이 많아 서비스 거부를 발생시키는 공격이 많기 때문이다. 본 논문에서는 방어 정책을 입력하는 부분을 인공지능으로 대체하여 정책을 자동으로 생성하고, 정상 접속 학습을 통해 생성된 화이트리스트 정책으로 정상 접속은 가능하면서 Flooding, Spoofing, Scanning과 같은 공격만을 차단하는 방법을 제안한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국인터넷방송통신학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국인터넷방송통신학회 논문지 | - |
dc.title | 머신러닝 기반의 자동 정책 생성 방화벽 시스템 개발 | - |
dc.title.alternative | Development of Firewall System for Automated Policy Rule Generation based on Machine learning | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.7236/JIIBC.2020.20.2.29 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국인터넷방송통신학회 논문지, v.20, no.2, pp.29 - 37 | - |
dc.identifier.kciid | ART002585095 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 37 | - |
dc.citation.startPage | 29 | - |
dc.citation.title | 한국인터넷방송통신학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 20 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 황성운 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Firewall | - |
dc.subject.keywordAuthor | Intrusion Detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | Machine Learning | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
1342, Seongnam-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea(13120)031-750-5114
COPYRIGHT 2020 Gachon University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.