도시재생 뉴딜사업의 최적 사업지구 선정조합에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박재호 | - |
dc.contributor.author | 김종우 | - |
dc.contributor.author | 유정석 | - |
dc.date.available | 2020-02-27T15:41:56Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.issn | 2092-5395 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/5125 | - |
dc.description.abstract | 유전 알고리즘(Genetic Algorithm) 과 분단탐색법(Branch & Bound Method)은 문재인 정부의 핵심적인 부동산 정책인 도시재생 뉴딜사업에서 대상지역을 선정할 때 제한된 예산범위 내에서 사업의 효과가 큰 사업지구들을 지역균형을 고려하여 합리적으로 선정하는 유용한 방법론이다. 2017년 도시재생 뉴딜 시범사업에서는 각 광역지자체가 최대 3곳의 사업지구를 신청할 수 있고, 국토교통부는 이 중에서 중심시가지형 13곳, 경제기반형 2곳을 선정하며, 공공기관제안형 도시재생사업을 별도로 광역지자체에서 신청받아 10곳을 선정할 계획이다. 그런데 사업의 효과만을 기준으로 사업지구를 선정하면 지역균형발전에 부정적인 영향(1곳도 선정되지 않는 지자체 발생)을 미칠 수 있으므로 이에 대한 고려가 필요하다. 그러므로 본 연구에서는 최적화 모형을 구성하기 위해 유전 알고리즘 및 분단탐색법을 응용하여 지역균형발전 조건을 만족하면서 사업효과를 극대화하는 최적 사업지구조합을 도출한다. 이러한 방법론은 경우의 수가 대단히 많아 직관적으로 해결하기 불가능한 조합 최적화의 문제를 해결하는데 매우 적합하며, 부동산학뿐만 아니라 다양한 분야에 응용할 수 있는 방법론임을 2017년 도시재생 뉴딜 시범사업 선정사례를 통해 알 수 있었다. 향후 중앙정부가 특정목적의 제한된 예산을 각 지자체들에 배분하는 사례에서 이 방법론을 적용한 결과가 합리적인 기준이 될 것으로 기대한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국부동산연구원 | - |
dc.relation.isPartOf | 부동산연구 | - |
dc.title | 도시재생 뉴딜사업의 최적 사업지구 선정조합에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | The Optimal Project Combination for Urban Regeneration New Deal Projects | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.35136/krer.28.1.2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 부동산연구, v.28, no.1, pp.23 - 37 | - |
dc.identifier.kciid | ART002330731 | - |
dc.citation.endPage | 37 | - |
dc.citation.startPage | 23 | - |
dc.citation.title | 부동산연구 | - |
dc.citation.volume | 28 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김종우 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 도시재생 뉴딜사업 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 유전 알고리즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 분단탐색법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 조합 최적화 | - |
dc.subject.keywordAuthor | urban regeneration new deal project | - |
dc.subject.keywordAuthor | branch and bound method | - |
dc.subject.keywordAuthor | genetic algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | combinatorial optimization | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
1342, Seongnam-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea(13120)031-750-5114
COPYRIGHT 2020 Gachon University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.