개선된 실시간 NIALM 기반의 전기 에너지 패턴 분석에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 정한상 | - |
dc.contributor.author | 성경상 | - |
dc.contributor.author | 오해석 | - |
dc.date.available | 2020-02-27T21:43:50Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.issn | 1975-4701 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/7127 | - |
dc.description.abstract | 기존의 NIALM 연구들은 부하 식별을 위해 전압 변동은 무시할 수 있고 식별 결과에 영향을 주지 않는다고 가정하기 때문에 일반적으로 전압과 관련된 PF나, 고조파 신호는 부하 식별을 위한 매개 변수로 고려되지 않았으나, 실제 이러한 조건은 스마트 홈 분야에서 NIALM의 응용성이 제한되는 어려움이 만든다. 본 논문의 실험을 통해 부하 모니터링 시스템의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 전압과 관련된 매개 변수와 고조파의 특성을 사용해야 한다고 결론을 내렸다. 따라서, 본 논문에서는 홈 네트워크 환경에서 가전기기의 종류 및 전기 에너지 사용량을 효율적으로 분석할 수 있는 개선된 NIALM 방식을 제안한다. 제안된 방식은 가전기기 고유의 특징 및 동작 특성을 분석하고, 일부 가전기기가 가지고 있는 고조파 특성을 인식 매개변수로 활용함으로써 전력 에너지 사용 패턴 분석 및 추적할 수 있게 된다. 본 논문에서 제안된 방식을 통해 홈 네트워크에서 실제 운용되는 가전 에너지 효율성 증대와 스마트그리드 전력 수요관리 시장에 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국산학기술학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국산학기술학회논문지 | - |
dc.title | 개선된 실시간 NIALM 기반의 전기 에너지 패턴 분석에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on the Analysis of Electric Energy Pattern Based on Improved Real Time NIALM | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.5762/KAIS.2017.18.4.34 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국산학기술학회논문지, v.18, no.4, pp.34 - 42 | - |
dc.identifier.kciid | ART002222327 | - |
dc.citation.endPage | 42 | - |
dc.citation.startPage | 34 | - |
dc.citation.title | 한국산학기술학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 18 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 정한상 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 오해석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | energy management systems | - |
dc.subject.keywordAuthor | Fourier transform | - |
dc.subject.keywordAuthor | feature analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | harmonic wave | - |
dc.subject.keywordAuthor | non-intrusive load monitoring | - |
dc.subject.keywordAuthor | smart grid | - |
dc.subject.keywordAuthor | wavelet transform | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
1342, Seongnam-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea(13120)031-750-5114
COPYRIGHT 2020 Gachon University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.