특이성 교란 문제의 해를 위한 신경회로망 접근 가능성
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김지현 | - |
dc.contributor.author | 조영임 | - |
dc.date.available | 2021-01-29T07:40:06Z | - |
dc.date.created | 2021-01-29 | - |
dc.date.issued | 2021-01 | - |
dc.identifier.issn | 1598-849X | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/79842 | - |
dc.description.abstract | 최근 특이성 교란 미적분 경계값 문제를 해결하기 위해 신경회로망 접근이 연구되고 있다. 특히 다양한 학습 알고리즘을 가진 백프로파게이션 알고리즘에 의해 훈련하는 피드-포워드 신경회로망의 이론적 모델이 제시되고 있으며, 딥러닝, 전이학습, 연합학습 등의 신경회로망 모델이 매우 빠르게 개발되고 있다. 본 논문의 목적은 특이성 교란 문제를 점근법적 방법과 함께 해결하기위해 고도의 정확성과 속도를 가진 신경회로망 접근법에 관해 연구하는 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 특이성 교란문제의 결과치와 교란되지 않은 문제의 결과치의 차이에 대해 신경회로망접근 식을 사용하여 시뮬레이션 하였고 신경회로망 접근식의 효율성도 제시하였다. 결론적으로특이성 교란 문제를 수식이 아닌 단순한 신경회로망 접근으로 효율적으로 해결할 수 있음을 제시한 것이 본 논문의 주요 기여사항이다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.title | 특이성 교란 문제의 해를 위한 신경회로망 접근 가능성 | - |
dc.title.alternative | The Possibility of Neural Network Approach to Solve Singular Perturbed Problems | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.9708/jksci.2021.26.01.069 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회논문지, v.26, no.1, pp.69 - 76 | - |
dc.identifier.kciid | ART002680415 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 76 | - |
dc.citation.startPage | 69 | - |
dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 26 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 조영임 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Neural Network | - |
dc.subject.keywordAuthor | Back Propagation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Singular Perturbed Problems | - |
dc.subject.keywordAuthor | Integro-differential Boundary Value Problems | - |
dc.subject.keywordAuthor | Training Algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | 신경회로망 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 백프로파게이션 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 특이성 교란 문제 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 미적분 경계값 문제 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 학습 알고리즘 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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