한국 COVID-19 확진자 수에 대한 시계열 분석: HAR-TP-T 모형 접근법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 유성민 | - |
dc.contributor.author | 황은주 | - |
dc.date.available | 2021-05-03T07:35:45Z | - |
dc.date.created | 2021-05-03 | - |
dc.date.issued | 2021-04 | - |
dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/80911 | - |
dc.description.abstract | 이 논문에서는, 2개의 혼합된 $t$-분포(TP-T)의 오차과정을 따르는 이질적 자기회귀 (HAR) 모형을 이용하여, 한국 코로나 (COVID-19) 확진자 수 데이터에 대한 시계열 분석, 즉 추정과 예측에 대하여 연구한다. HAR-TP-T 시계열 모형을 고려하여HAR 모형의 계수 뿐 아니라 TP-T 오차과정의 모수를 추정하고자 단계별 추정법을 제안한다. 본 연구에서 제안하고 있는 단계별 추정법은, HAR 계수 추정을 위해서는 통상적 최소제곱추정법을 채택하고, TP-T 모수 추정을 위해서는 최대우도추정법을 이용한다. 단계별 추정법에 대한모의실험을 수행하여, 성능이 우수함을 입증한다. 한국 코로나 확진자 수에 대한 실증적 데이터 분석에서, HAR 모형에서의 차수 $p=2,3,4$에 대해, 모형의평균제곱오차가 최소가 되도록 하는 최적화 시간간격(optimal lag)을 포함하여, 여러가지 시간간격을 고려한 HAR-TP-T 모형의 모수 추정값을 계산한다. 제안된 단계별 추정 방법과 기존의 MLE만의 방법을, 추정 결과를 제시함으로 함께 비교한다. 본 연구에서 제안하고있는 추정은 두 가지의 오차 측면, 즉 HAR 모형의 평균제곱오차와 잔차분포에 대한 밀도함수 추정의 평균제곱오차, 두 측면에서 모두우수함을 입증하였다. 나아가, 추정 결과를 활용한 코로나 확진자 수 예측을 수행하였고, 예측정확도의 한 측도로서 mean absolute percentage error (MAPE)를 계산하여 0.0953\%의 매우 작은 오차값을 얻었다. 본 연구에서 선택한 최적화 시간간격을 고려한 HAR-TP-T 시계열 모형 및 단계별 추정 방법은, 정확한 한국 코로나 확진자 수 예측 성능을 제공한다고 할 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국통계학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
dc.title | 한국 COVID-19 확진자 수에 대한 시계열 분석: HAR-TP-T 모형 접근법 | - |
dc.title.alternative | Time series analysis for Korean COVID-19 confirmed cases: HAR-TP-T model approach | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.wosid | 000668581100009 | - |
dc.identifier.doi | 10.5351/KJAS.2021.34.2.239 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.34, no.2, pp.239 - 254 | - |
dc.identifier.kciid | ART002712903 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 254 | - |
dc.citation.startPage | 239 | - |
dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
dc.citation.volume | 34 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 유성민 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 황은주 | - |
dc.subject.keywordAuthor | COVID-19 | - |
dc.subject.keywordAuthor | heterogeneous autoregressive model | - |
dc.subject.keywordAuthor | two-piece t distribution | - |
dc.subject.keywordAuthor | Least squares estimate | - |
dc.subject.keywordAuthor | COVID-19 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이질적 자기회귀모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Two-piece $t$-분포 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 최소제곱추정법 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
1342, Seongnam-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea(13120)031-750-5114
COPYRIGHT 2020 Gachon University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.