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클러스터 정보를 이용한 네트워크 이상상태 탐지방법A New Method to Detect Anomalous State of Network using Information of Clusters

Other Titles
A New Method to Detect Anomalous State of Network using Information of Clusters
Authors
이호섭박응기서정택
Issue Date
Jun-2012
Publisher
한국정보보호학회
Keywords
Intrusion Detection System; Machine Learning; Clustering
Citation
정보보호학회논문지, v.22, no.3, pp.545 - 552
Journal Title
정보보호학회논문지
Volume
22
Number
3
Start Page
545
End Page
552
URI
https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/82153
ISSN
1598-3986
Abstract
최근 우리는 급격한 정보통신 기술의 발달로 큰 변화를 겪었으며, 기존의 기반 시설들 및 서비스들이 정보통신기술과 융합되면서, 다시 한 번 환경 변화를 눈앞에 두고 있다. 정보통신의 발달은 이러한 이점들 외에도 여러 부작용을 낳고 있으며, 이러한 부작용들은 금전적 피해뿐만 아니라 국가적인 재난 상황으로 발전될 소지가 있다. 따라서 이들에 대한 탐지 및 신속한 대응이 중요하며, 이와 관련한 많은 시도가 이루어지고 있다. 이러한 예로는 침입탐지시스템이 있을 수 있다. 그러나 침입탐지시스템은 특정 트래픽이나, 파일이 악성인지 여부를 판단하는데 중점을 두고 있으며, 현재까지 변종이나 새롭게 개발된 악성 코드에 대한 탐지는 힘들다. 따라서 본 논문에서는 네트워크의 현재의상황과 과거의 상황들을 비교하여, 현재 시점의 네트워크 모델이 정상인지 비정상인지를 판단할 수 있는 방법에 대해 제안한다.
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