Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

하모니 서치를 이용한 노노그램 퍼즐풀이

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author이건희-
dc.contributor.author김종우-
dc.date.accessioned2021-11-02T01:41:04Z-
dc.date.available2021-11-02T01:41:04Z-
dc.date.created2021-11-02-
dc.date.issued2021-10-
dc.identifier.issn1976-9172-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/82564-
dc.description.abstract노노그램이란 주어진 숫자만큼 칸을 칠하면서 전체적인 모양을 완성하는 퍼즐로 방대한 경우의 수를 가진 NP-Hard 문제이다. 이러한 노노그램을 풀기 위해 유전 알고리즘을 적용하거나입자군집최적화나 깊이우선탐색법 등이 쓰이기도 하였다. 그러나 아직까지 하모니서치 알고리즘을 적용한 연구는 없었기에 본 논문에서 노노그램을 하모니서치 알고리즘을 사용해 풀어보고 그 결과를 진화연산기법인 유전 알고리즘과 비교해보고자 한다. 결과적으로 10×10 이상의 비교적 큰 보드에서는 유전 알고리즘이, 그보다 작은 보드에서는 하모니서치 알고리즘이 더 우수한 결과를 보였기에 조건에 따라 하모니서치 알고리즘이 경쟁력을 가질 수 있음을확인하였고, 추후의 연구에서는 새로운 연산자를 도입하여 성능 개선을 하고자 한다-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국지능시스템학회-
dc.relation.isPartOf한국지능시스템학회 논문지-
dc.title하모니 서치를 이용한 노노그램 퍼즐풀이-
dc.title.alternativeHarmony Search for Soving Nonogram Puzzle-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass2-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지능시스템학회 논문지, v.31, no.5, pp.422 - 428-
dc.identifier.kciidART002770889-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.citation.endPage428-
dc.citation.startPage422-
dc.citation.title한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.volume31-
dc.citation.number5-
dc.contributor.affiliatedAuthor이건희-
dc.contributor.affiliatedAuthor김종우-
dc.subject.keywordAuthor노노그램-
dc.subject.keywordAuthorNP-Hard-
dc.subject.keywordAuthor유전 알고리즘-
dc.subject.keywordAuthor하모니 서치 알고리즘-
dc.subject.keywordAuthor진화연산 알고리즘-
dc.subject.keywordAuthorNonogram-
dc.subject.keywordAuthorNP-Hard-
dc.subject.keywordAuthorGenetic Algorithm-
dc.subject.keywordAuthorHarmony Search Algorithm-
dc.subject.keywordAuthorEvolutionary Computation Algorithm-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
IT융합대학 > 에너지IT학과 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Geem, Zong Woo photo

Geem, Zong Woo
College of IT Convergence (Department of smart city)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE