토픽 모델링을 활용한 상담 성과 연구동향 분석 - 「상담학연구」학술지를 중심으로Counseling Outcomes Research Trend Analysis Using Topic Modeling - Focus on「Korean Journal of Counseling」
- Other Titles
- Counseling Outcomes Research Trend Analysis Using Topic Modeling - Focus on「Korean Journal of Counseling」
- Authors
- 박귀화; 이은영; 윤소정
- Issue Date
- Nov-2021
- Publisher
- 한국디지털정책학회
- Keywords
- 상담성과; 연구 동향 분석; 텍스트 마이닝; 토픽 모델링; LDA; Counseling Performance; Research Trend Analysis; Text Mining; Topic Modeling; LDA
- Citation
- 디지털융복합연구, v.19, no.11, pp.517 - 523
- Journal Title
- 디지털융복합연구
- Volume
- 19
- Number
- 11
- Start Page
- 517
- End Page
- 523
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/82799
- DOI
- 10.14400/JDC.2021.19.11.517
- ISSN
- 2713-6434
- Abstract
- 상담의 성과는 상담자와 연구자 모두에게 중요하다. 지금까지 진행되어온 상담의 성과에 대한 연구의 동향을 분석하는 것은 상담의 성과를 종합적으로 구조화하는데 도움을 준다. 본 연구의 목적은 2011~2021년에 국내 상담분야의 저명 학회지 중 하나인 「상담학연구」에 게재된 상담 성과 관련 연구를 중심으로 연구 동향을 분석하여, 국내 상담성과 연구의 지식 구조를 탐색하고 향후 연구방향을 모색하는 것이다. 텍스트 마이닝 기법 중 중심성분석과 토픽 모델링을 활용하였다. 분석에 활용된 연구는 197개로 노드 추출 과정을 거쳐 최종 339개의 키워드가 분석에 활용되었다. LDA 알고리즘을 활용하여 잠재 토픽을 추출한 결과 ‘상담 성과의 측정과 평가’, ‘대인관계에 영향을 주는 정서와 매개요인’, ‘진로에 대한 스트레스와 대처’가 주요 토픽으로 나타났다. 상담학 연구에 게재된 상담성과 연구의 동향 분석을 통해 주요 토픽을 밝힌 것은 상담성과 연구를 보다 구조화하는 데 기여하였으며, 이후에도 이러한 주제들에 대한 심층적 연구가 지속되어야 할 필요가 있다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - 의과대학 > 의예과 > 1. Journal Articles
![qrcode](https://api.qrserver.com/v1/create-qr-code/?size=55x55&data=https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/82799)
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.