웨어러블 기기를 이용한 음주운전 감지 시스템Drunk Driving Detection System Using Wearable Devices
- Other Titles
- Drunk Driving Detection System Using Wearable Devices
- Authors
- 이승화; 유준
- Issue Date
- May-2022
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- 음주운전; 스마트워치; 웨어러블 기기; 센서; 머신러닝; drunk driving; smart watch; wearable device; sensor; machine learning
- Citation
- 정보과학회논문지, v.49, no.5, pp.397 - 405
- Journal Title
- 정보과학회논문지
- Volume
- 49
- Number
- 5
- Start Page
- 397
- End Page
- 405
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/84321
- DOI
- 10.5626/JOK.2022.49.5.397
- ISSN
- 2383-630X
- Abstract
- 음주 운전은 교통사고에 따른 인명피해를 불러일으킬 수 있다. 음주운전의 위험성이 충분히 각인되고 있음에도 불구하고 음주상태에서는 저하된 판단력으로 인하여 음주운전 교통사고는 매년 다수 발생하고 있다. 본 논문에서는 웨어러블 기기를 이용한 음주운전 감지시스템을 제안한다. 먼저 웨어러블 디바이스인 스마트워치의 범용적인 센서만을 이용하여 데이터를 수집한 후 스마트폰을 통해 서버에 전송하여 머신러닝을 수행하여 음주여부를 판단한다. 이후 차량 내 비콘을 이용한 운전자 감지 알고리즘에 의해 사용자에게 경보를 줌으로써 음주운전을 방지한다. 본 연구에서는 음주 운전을 방지할 수 있도록 하는 시스템을 스마트워치, 스마트폰과 서버에 실제 구현하고 실용화할 수 있는 앱을 개발하였다. 실험 결과 음주운전 판단 정확도는 약 92%, 운전자 감지 알고리즘은 약 99%의 결과를 나타냈다.
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