빅데이터 분석을 통한 세계태권도연맹에 대한 인식 및 제고방안

Abstract

이 연구는 빅데이터 분석을 활용하여 세계태권도연맹에 대한 인식을 조사하고 향후 세계태권도연맹의 방향성을 제고하는데 연구의 필요성 및 목적을 두었다. 텍스톰을 활용하여 자료수집 후 텍스트 마이닝과 의미연결망분석을 실시하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 빈도분석결과 세계태권도연맹, 태권도, 세계, 총재, 조정원 순으로 나타났다. 둘째, TF-IDF 분석결과 태권도, 시범단, 총재, 조정원, 서울 순으로 나타났다. 셋째, N-gram 분석결과 세계태권도연맹과 가장 관련이 높은 것은 총재, 시범단, 본부, 조정원, 서울, 태권도, 최초, 국기원으로 나타났다. 넷째, 의미연결망 분석결과 유관단체 및 대회, 조직 및 회의, 시범 및 공연, 집행위원으로 분류되었다. 세계태권도연맹의 방향성으로 첫째, 세계태권도연맹 집행위원회의 재조명 및 유관단체와의 긴밀한 협조, 둘째, 태권도 경기의 과학화 및 공정성 강화를 위한 선도적 노력, 셋째, 세계태권도연맹 시범단의 지속적인 활약과 그에 대한 뒷받침이 필요하다. 태권도의 세계화를 위한 세계태권도연맹의 역할이 무엇보다 중요한 시기이며 변화를 두려워하지 않고 현장과의 지속적인 소통을 통해 긍정적인 성장을 이루어내야 할 것이다.