대사 증후군 환자들을 위한 온톨로지 기반 맞춤형 건강관리 서비스
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이병문 | - |
dc.contributor.author | 이영호 | - |
dc.contributor.author | 유기민 | - |
dc.contributor.author | 박지윤 | - |
dc.contributor.author | 강운구 | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-08T02:40:31Z | - |
dc.date.available | 2022-08-08T02:40:31Z | - |
dc.date.created | 2022-08-08 | - |
dc.date.issued | 2012-01 | - |
dc.identifier.issn | 1598-849X | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/85208 | - |
dc.description.abstract | 2005년도 국민건강영양조사에 의하면 우리나라 30세 이상의 인구에서 남자는 32.9%, 여자는 31,8%에서 대사증후군이 있는 것으로 보고되었다. 이러한 대사증후군은 유전적, 환경적 요인이 결합된 복합질환으로 다른 만성질환들과 같이 예방 및 관리에 중요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 시스템 아키텍처, 온톨로지와 Jena2.0 추론엔진을 사용하며 질병관련 가이드라인을 정리한 데이터를 통하여 서비스를 제안하였다. 본 논문에서는 상황에 따른 정확도 실험을 하였으며, 실험데이터는 930개의 데이터를 선별하여 실시하였다. 그 결과 상황데이터가 많을수록 맞춤형 서비스가 가능하다는 결과를 얻었으며, 대사증후군의 위험요소가 다양하기 때문에 여러 가지 상황데이터로서 맞춤형 서비스를 추천하는 것이 효과적으로 보인다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.title | 대사 증후군 환자들을 위한 온톨로지 기반 맞춤형 건강관리 서비스 | - |
dc.title.alternative | Ontology-based Customized Health Management Service for Metabolic Syndrome Patients | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회논문지, v.17, no.1, pp.41 - 52 | - |
dc.identifier.kciid | ART001629959 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 52 | - |
dc.citation.startPage | 41 | - |
dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 17 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이병문 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이영호 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 유기민 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박지윤 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 강운구 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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