현장 및 원격 초분광 정보 계측을 통한 하천 수변공간 재료 구분
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 신재현 | - |
dc.contributor.author | 성호제 | - |
dc.contributor.author | 이동섭 | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-29T01:40:16Z | - |
dc.date.available | 2022-08-29T01:40:16Z | - |
dc.date.created | 2022-08-29 | - |
dc.date.issued | 2021-12 | - |
dc.identifier.issn | 2799-8746 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/85323 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 남한강에서 드론에 탑재된 초분광 센서를 활용하여 수변공간을 측정한 후, 초분광 분석을 통하여 재료를 구분하였다. 식생, 콘크리트, 흙 등의 재료를 대상으로 구분하였으며, 각각 재료의 고유한 분광반사 곡선의 특성을 비교 및 분석하였다. 드론으로 측정한 초분광 자료를 검증하기 위하여 지상분광측정기를 사용하여 현장조사를 실시하고 각 재료를 비교하였다. 분석 비교 결과 각 재료별로 고유한 유형의 파장대가 발생하는 것을 확인하였고 드론으로 수행한 원격 탐사 결과가 지상분광측정 결과와 유사하다는 결론을 내릴 수 있었다. 수변 공간의 분류를 위하여 K-means 군집화 기법과 SVM 분류 기법을 활용하여 측정 구역의 공간 분류를 수행할 수 있었다. 비교 결과, 지도학습인 SVM 분류 기법의 수변공간 분류가 비지도학습인 K-means 기법과 비교하여 상세한 구분이 수행되었음을 확인할 수 있었다. 이와 같이 분류 및 군집 분석 기법을 활용하여 각 수변공간 재료의 고유 분광 특성을 활용하여 측정되는 드론탑재 초분광 이미지의 각 데이터를 분류할 수 있게 되었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국수자원학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국수자원학회 논문집 | - |
dc.title | 현장 및 원격 초분광 정보 계측을 통한 하천 수변공간 재료 구분 | - |
dc.title.alternative | Field and remote acquisition of hyperspectral information for classification of riverside area materials | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국수자원학회 논문집, v.54, no.12, pp.1265 - 1274 | - |
dc.identifier.kciid | ART002792162 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 1274 | - |
dc.citation.startPage | 1265 | - |
dc.citation.title | 한국수자원학회 논문집 | - |
dc.citation.volume | 54 | - |
dc.citation.number | 12 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 신재현 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 초분광 이미지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 수변공간 재료 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 분광 특성 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 원격 탐사 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 남한강 | - |
dc.subject.keywordAuthor | K-means | - |
dc.subject.keywordAuthor | SVM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hyperspectral image | - |
dc.subject.keywordAuthor | Riverside materials | - |
dc.subject.keywordAuthor | Spectral characteristics | - |
dc.subject.keywordAuthor | Remote sensing | - |
dc.subject.keywordAuthor | South han river | - |
dc.subject.keywordAuthor | K-means | - |
dc.subject.keywordAuthor | SVM | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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