기계학습 기반 토르 핑거프린팅 공격 기술의 분류 feature 중요도 비교 분석

Abstract

본 논문은 웹사이트 핑거프린팅에 대한 선행 연구 조사와 웹사이트 핑거프린팅 기법 사용 시 웹사이트 분류에 기여하는 feature 중요도를 정량적으로 분석한다. 이를 위해, 기존 연구에서 주로 사용하는 특징들을 트리 기반 앙상블 알고리즘 학습에 사용하며, 해당 feature 요소들이 웹사이트 분류에 기여하는 정도에 따른 중요도 및 상관관계를 실험적으로 분석한다. 또한, 해당 feature들의 조합에 따른 연산시간도 분석함으로써 핑거프린팅 공격에 효과적으로 활용될 수 있는 중요 feature 조합에 대해 제시한다.