기계학습 기반 근감소증 예측을 위한 데이터 전처리 기법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 최윤 | - |
dc.contributor.author | 윤유림 | - |
dc.date.accessioned | 2023-08-29T10:40:48Z | - |
dc.date.available | 2023-08-29T10:40:48Z | - |
dc.date.created | 2023-08-29 | - |
dc.date.issued | 2023-05 | - |
dc.identifier.issn | 2384-0358 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/88996 | - |
dc.description.abstract | 근감소증은 노인들 사이에서 점점 더 흔하게 발생하고 있어, 최근 주목을 받고 있는 질병이다. 근감소증의 원인은 매우 다양하게 나타나지만, 노화, 식습관, 운동 부족등이 주요한 원인들 중 하나이다. 근감소증은 원인이 다양한 만큼 예방 및 치료에 전략을 개발하는 것이 중요하다. 하지만 요인이 다양한 만큼 사람이 근감소증을 정확하게 예측하기는 어렵다. 여기서 기계학습을 이용해 근감소증 예측의 정확도와 편의를 크게 높일 수 있다. 그러나 생활습관과 생체 데이터의 양은 방대한 만큼, 전처리 없이 데이터를 쓰기에는 시간복잡도와 정확성 측면에서 부적절할 수 있다. 본 논문에서는 근감소증과 그 원인에 대한 최신 문헌을 검토하고, 그에 맞게 기계학습 기만 근감소증 예측에 활용할 데이터를 전처리하는데 초점을 맞춘다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 국제문화기술진흥원 | - |
dc.relation.isPartOf | 문화기술의 융합 | - |
dc.title | 기계학습 기반 근감소증 예측을 위한 데이터 전처리 기법 | - |
dc.title.alternative | Data Preprocessing for Predicting Sarcopenia Based on Machine Learning | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 문화기술의 융합, v.9, no.3, pp.737 - 744 | - |
dc.identifier.kciid | ART002961830 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 744 | - |
dc.citation.startPage | 737 | - |
dc.citation.title | 문화기술의 융합 | - |
dc.citation.volume | 9 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최윤 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 윤유림 | - |
dc.subject.keywordAuthor | sarcopenia | - |
dc.subject.keywordAuthor | Aging | - |
dc.subject.keywordAuthor | Machine Learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | Data Preprocessing | - |
dc.subject.keywordAuthor | 근감소증 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 노화 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기계학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터 전처리 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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