트위터를 이용한 이벤트 감지 시스템
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박태수 | - |
dc.contributor.author | 정옥란 | - |
dc.date.available | 2020-02-28T03:45:01Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.issn | 1598-0170 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/8909 | - |
dc.description.abstract | 최근 소셜 네트워크 사용자들이 늘어나면서, 각 지역에서 관심 받고 있는 사회적인 이슈나 재해 등과 같은 이벤트에 대한 정보들이 소셜 미디어 사이트를 통해 실시간으로 빠르게 대량으로 게시되고 있으며, 사회적 파급효과도 매우 커지고 있다. 본 논문에서는지역정보를 가진 트위터 데이터를 이용하여 특정 시간, 지역에 사용자들이 관심을 가지고 있는 이벤트를 탐지하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 트위터 스트리밍 API를 이용해 데이터를 수집하고, 트윗의 키워드들의 시간에 따른 빈도수를 분석하여 정상적인패턴과 다른 패턴을 가진 키워드를 이벤트로 추출하고, 같은 이벤트에 대한 키워드들을 군집화 하기 위해 co-occurrence 그래프를이용하여 이벤트 감지 시스템을 구현하였다. 그리고 실험을 통해 제안한 기법의 유효성을 검증한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국인터넷정보학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 인터넷정보학회논문지 | - |
dc.title | 트위터를 이용한 이벤트 감지 시스템 | - |
dc.title.alternative | Event Detection System Using Twitter Data | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.7472/jksii.2016.17.6.153 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 인터넷정보학회논문지, v.17, no.6, pp.153 - 158 | - |
dc.identifier.kciid | ART002186659 | - |
dc.citation.endPage | 158 | - |
dc.citation.startPage | 153 | - |
dc.citation.title | 인터넷정보학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 17 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박태수 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 정옥란 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Event Detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | Social Network | - |
dc.subject.keywordAuthor | Social Media Contents | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이벤트 감지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 소셜 네트워크 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 소셜 미디어 콘텐츠 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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