설진 영상에서의 자동 홍반 검출 알고리즘
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 은성종 | - |
dc.date.available | 2020-02-28T04:41:18Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2016-12 | - |
dc.identifier.issn | 2508-9099 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/8969 | - |
dc.description.abstract | 한방에서는 사람의 혀의 상태를 인체 생리학적, 임상학적인 건강 상태를 알수 있는 중요 진단 지표로사용하고 있다. 본 논문은 이러한 혀의 진단(설진)을 위해 자동 홍반 검출 알고리즘을 제안한다. 제안방법은 한방 진단의 효율적인 진단보조로 활용되고자 제안되었다. 성능평가는 한방 임상전문의의 기준과 비교하여 분석한 결과 평균 89.5%의 정확도를 도출하였다. 향후 특수한 경우의 홍반 검출이 아닌일반적인 자동 검출 방법의 연구를 진행할 예정이다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 차세대컨버전스정보서비스학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 디지털예술공학멀티미디어논문지 | - |
dc.title | 설진 영상에서의 자동 홍반 검출 알고리즘 | - |
dc.title.alternative | Automatic Erythema Segmentation Algorithm in Tongue Images | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털예술공학멀티미디어논문지, v.3, no.2, pp.63 - 74 | - |
dc.identifier.kciid | ART002264263 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 74 | - |
dc.citation.startPage | 63 | - |
dc.citation.title | 디지털예술공학멀티미디어논문지 | - |
dc.citation.volume | 3 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 은성종 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 홍반 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 스네이크 알고리즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 설진 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 한 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Erythema | - |
dc.subject.keywordAuthor | Snake Algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tongue Diagnosis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Oriental Medicine | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
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