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설진 영상에서의 자동 홍반 검출 알고리즘

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dc.contributor.author은성종-
dc.date.available2020-02-28T04:41:18Z-
dc.date.created2020-02-12-
dc.date.issued2016-12-
dc.identifier.issn2508-9099-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/8969-
dc.description.abstract한방에서는 사람의 혀의 상태를 인체 생리학적, 임상학적인 건강 상태를 알수 있는 중요 진단 지표로사용하고 있다. 본 논문은 이러한 혀의 진단(설진)을 위해 자동 홍반 검출 알고리즘을 제안한다. 제안방법은 한방 진단의 효율적인 진단보조로 활용되고자 제안되었다. 성능평가는 한방 임상전문의의 기준과 비교하여 분석한 결과 평균 89.5%의 정확도를 도출하였다. 향후 특수한 경우의 홍반 검출이 아닌일반적인 자동 검출 방법의 연구를 진행할 예정이다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher차세대컨버전스정보서비스학회-
dc.relation.isPartOf디지털예술공학멀티미디어논문지-
dc.title설진 영상에서의 자동 홍반 검출 알고리즘-
dc.title.alternativeAutomatic Erythema Segmentation Algorithm in Tongue Images-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass2-
dc.identifier.bibliographicCitation디지털예술공학멀티미디어논문지, v.3, no.2, pp.63 - 74-
dc.identifier.kciidART002264263-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.citation.endPage74-
dc.citation.startPage63-
dc.citation.title디지털예술공학멀티미디어논문지-
dc.citation.volume3-
dc.citation.number2-
dc.contributor.affiliatedAuthor은성종-
dc.subject.keywordAuthor홍반-
dc.subject.keywordAuthor스네이크 알고리즘-
dc.subject.keywordAuthor설진-
dc.subject.keywordAuthor-
dc.subject.keywordAuthorErythema-
dc.subject.keywordAuthorSnake Algorithm-
dc.subject.keywordAuthorTongue Diagnosis-
dc.subject.keywordAuthorOriental Medicine-
dc.description.journalRegisteredClassother-
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