YOLO-Pose와 Repetition Network을 이용한 AI기반 심폐소생술 훈련 시스템 개발
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김선영 | - |
dc.contributor.author | 정현웅 | - |
dc.contributor.author | 김홍주 | - |
dc.contributor.author | 손태정 | - |
dc.contributor.author | 최진혁 | - |
dc.contributor.author | 유길상 | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-28T06:30:29Z | - |
dc.date.available | 2024-05-28T06:30:29Z | - |
dc.date.issued | 2024-03 | - |
dc.identifier.issn | 2508-8270 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/91346 | - |
dc.description.abstract | 최근 심장질환으로 인한 사망률 증가로 심정지 환자의 생존율을 높이는 심폐소생술 훈련의 중요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 YOLOv8n-Pose와 RepNet을 활용하여 심폐소생술의 적절한 흉부압박 자세와 속도를피드백해 주는 교육 시스템을 제안하였다. 자세 교정을 위해 사람의 자세를 추정할 수 있는 YOLOv8n-Pose를 사용하였으며, 성능 향상을 목적으로 흉부압박 이미지 데이터 수집 과정을 거쳐 파인튜닝을 수행하였다. 흉부압박속도는 반복적인 동작의 횟수는 RepNet을 통해 판단하였다. 판정된 자세와 박자가 올바르지 않을 때 자막과 음성, 두 가지 방식으로 피드백을 제공하도록 하였다. 제안한 시스템은 심폐소생술 훈련 현장에서 학습자가 스스로자가 학습을 하는데 활용될 수 있을 것으로 기대한다. | - |
dc.format.extent | 10 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 국제차세대융합기술학회 | - |
dc.title | YOLO-Pose와 Repetition Network을 이용한 AI기반 심폐소생술 훈련 시스템 개발 | - |
dc.title.alternative | Development of AI Training System for CPR Using YOLO-Pose and Repetition Network | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.33097/JNCTA.2024.08.3.656 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 차세대융합기술학회논문지, v.8, no.3, pp 656 - 665 | - |
dc.identifier.kciid | ART003067946 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 665 | - |
dc.citation.startPage | 656 | - |
dc.citation.title | 차세대융합기술학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 8 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Image Processing | - |
dc.subject.keywordAuthor | CPR | - |
dc.subject.keywordAuthor | Human Pose Estimation | - |
dc.subject.keywordAuthor | YOLO-Pose | - |
dc.subject.keywordAuthor | RepNet | - |
dc.subject.keywordAuthor | 영상처리 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 심폐소생술 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인체 자세 추정 | - |
dc.subject.keywordAuthor | YOLO-Pose | - |
dc.subject.keywordAuthor | RepNet | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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