공기업 부동산 개발사업의 최적 투자조합에 관한 연구

Abstract

본 연구는 부동산 개발사업을 시행하는 공기업이 여러 특성을 가진 다양한 부동산 개발사업 후보군 중에서 복수의 제약조건을 만족하면서 투자수익을 극대화할 수 있는 최적 투자규모 조합(조합 최적화)을 도출하는 두 개의 방법론을 제시하고자 한다. 부동산 개발사업을 시행하는 공기업이 신규 사업을 선정하기 전에 제한된 투자규모, 지역 균형 개발, 사업부문간 재원 배분, 최소 인력유지 등 복수의 제약조건을 만족하면서 전체적인 투자수익을 극대화하는 최적 투자규모 조합을 도출할 수 있다면 매우 합리적인 선택을 할 수 있을 것이다. 그런데 기존의 부동산학 분야에서는 최적화 알고리즘 모형을 사용하여 이러한 문제를 해결하는 경우가 드물다. 따라서 본 연구에서는 최적화 모형을 세우고 유전 알고리즘(Genetic Algorithm) 및 분단탐색법(Branch & Bound Method)을 적용하여 최적 투자조합을 도출한다. 이러한 방법론은 부동산학뿐만 아니라 다양한 사회과학 분야에서 변수가 이산적이고 제약조건이 불연속적인 경우에도 유용하게 사용할 수 있는 방법론임을 가상의 예제를 통해 알 수 있었다. 향후 경제기반형 도시재생지역 선정시 투자규모의 한계 및 지역균형발전 등의 제약요건을 고려한 최적 자원배분조합을 찾는데 적용 가능할 것으로 기대한다.