유사 약물 예측을 위한 텍스트 마이닝 기반의 새로운 약물 유사도 측정 방법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 장기업 | - |
dc.contributor.author | 황유현 | - |
dc.contributor.author | 오민 | - |
dc.contributor.author | 이태건 | - |
dc.contributor.author | 윤영미 | - |
dc.date.available | 2020-02-28T05:41:53Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.issn | 1598-8619 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/9302 | - |
dc.description.abstract | 특정 질병을 치료하는 약물을 다른 질병에 사용하려는 다양한 시도가 이루어지고 있다. 그 중 텍스트 마이닝은 많은 비정형 데이터로부터, 약물과 질병 간의 새로운 관계를 도출한다. 본 논문에서는 문헌 데이터의 초록 문장으로부터 약물과 질병의 동시 발생과, 약물과 유전자의 동시 발생 횟수를 이용하여 약물-질병 동시 발생 매트릭스와 약물-유전자 동시 발생 매트릭스를 생성한다. 이를 이용하여 각각의 약물 쌍에 대하여, 상호정보량을 사용하여 질병 기반 약물 유사도와 유전자 기반 약물 유사도를 계산한다. 또한 각 약물 쌍에 대하여 화학적, 부작용, GO 유사도를 각각 계산한다. 각 약물 쌍의 분류 클래스 레이블은 두 구성 약물의 ATC 코드에 따라 ‘동일’, ‘상이’를 부여한다. 약물 쌍을 분류함에 있어서, 상호정보량 유사도의 추가가 분류기의 AUC를 향상시키며, 텍스트 마이닝이 유사 약물을 식별하는 것에 도움을 줄 수 있다는 것을 입증하였다. 유사 약물의 식별은 향후 약물 재창출 방법의 하나로 활용될 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보기술학회논문지 | - |
dc.title | 유사 약물 예측을 위한 텍스트 마이닝 기반의 새로운 약물 유사도 측정 방법 | - |
dc.title.alternative | Novel Drug Similarity Measuring Method based on Text Mining for Predicting Similar Drugs | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.14801/jkiit.2016.14.7.127 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회논문지, v.14, no.7, pp.127 - 137 | - |
dc.identifier.kciid | ART002130972 | - |
dc.citation.endPage | 137 | - |
dc.citation.startPage | 127 | - |
dc.citation.title | 한국정보기술학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 14 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 장기업 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 황유현 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 오민 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이태건 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 윤영미 | - |
dc.subject.keywordAuthor | text mining | - |
dc.subject.keywordAuthor | data mining | - |
dc.subject.keywordAuthor | drug similarity | - |
dc.subject.keywordAuthor | drug repositioning | - |
dc.subject.keywordAuthor | bioinformatics | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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