Genetic Algorithm을 기반을 둔 사용자에 따른 NPC의 FuSM 동적 행동패턴 생성기법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김동주 | - |
dc.contributor.author | 김정윤 | - |
dc.date.available | 2020-02-28T05:43:14Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2016-06 | - |
dc.identifier.issn | 2384-101X | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/9405 | - |
dc.description.abstract | 게임에서는 그래픽, 스토리, 난이도 등 다양한 재미 요소를 가지고 있으며, 특히 난이도는 게임을 처음 접하는 초보자, 게임을 능수능란하게 하는 숙련자 모두에게 적합한 난이도가 존재한다. 본 논문에서는 FSM에 Fuzzy Algorithm를 접목시킨 FuSM과 다윈의 진화론을 토대로 한 Genetic Algorithm을 기반으로 Player(사용자)에 따른 난이도를 조절하는 알고리즘을 제안한다. Genetic Algorithm을 활용해 Player의 성적을 기준으로 실시간 동적 난이도 조절을 하는 알고리즘이다. 이를 통해 Player의 몰입도를 증진시킨다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 차세대컨버전스정보서비스학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 | - |
dc.title | Genetic Algorithm을 기반을 둔 사용자에 따른 NPC의 FuSM 동적 행동패턴 생성기법 | - |
dc.title.alternative | FuSM the dynamic behavior pattern generation technique of the NPC according to user based on Genetic Algorithm | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 차세대컨버전스정보서비스기술논문지, v.5, no.1, pp.17 - 26 | - |
dc.identifier.kciid | ART002141099 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 26 | - |
dc.citation.startPage | 17 | - |
dc.citation.title | 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 | - |
dc.citation.volume | 5 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김정윤 | - |
dc.subject.keywordAuthor | FSM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Fuzzy | - |
dc.subject.keywordAuthor | FuSM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Genetic Algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | AI | - |
dc.subject.keywordAuthor | 행동 패턴 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 동적 난이도 조절 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 유전자 알고리즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인공지능 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
1342, Seongnam-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea(13120)031-750-5114
COPYRIGHT 2020 Gachon University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.