HYU Research Team Develops CNT Yarn-Based Artificial Muscle for Dual Electrical and Torsional Energy Harvesting from Humidity

최창순 교수팀, 습도로부터 전기 생성 가능한 섬유형 인공근육 개발... 지속가능한 물 에너지 변환 기술로 주목

HYU Research Team Develops AI-Based Spectroscopic Method for Nanoscale Structural Perturbation in 2D Semiconductors — Potential Applications in Semiconductor and Materials Industries Achieving 50nm resolution without expensive equipment; XAI model enables detailed structural predictions for next-g...

HYU Research Team Develops Core Physical AI Technology Highlighted by NVIDIA From virtual sensing to fault diagnosis—accelerating AX across industrial systems

HYU Research Team Develops AI-Based News Interface to Mitigate Political Polarization Paper accepted to CSCW 2024- Introducing HearHere, a visualization-driven news platform promoting broader social pe...

HYU Research Team Discovers New Vibration Mode for Strain Detection in Wrinkled 2D Semiconductors Published online in Advanced Materials- Setting a new standard for nanoscale strain engineering

HYU Research Team Develops Organelle-Specific Quantum Thermometry Using Fluorescent Nanodiamonds for Real-Time Organelle Metabolism Monitoring Selected as the cover article of Journal of the American Chemical Society (JACS)… Expected applications in disease ...

정문석 교수팀, 인공지능 활용한 2차원 반도체의 나노 변형 분광분석법 개발... 반도체·소재 산업 활용 기대 고가 장비 없이 50nm 해상도 구현... XAI 기반 예측 모델로 물질 구조 정밀 해석

오기용 교수팀, 엔비디아가 주목한 ‘Physical AI’ 핵심 원천기술 개발 가상 센싱부터 고장 진단 활용까지... 산업 전반의 AX 가속화 기대

정문석 교수팀, 2차원 반도체 나노 주름에서 스트레인 감지하는 새로운 진동 모드 발견 「Advanced Materials」 온라인 게재... 나노 스케일 스트레인 엔지니어링에 새 기준 제시