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광고 대행 유저 선출 문제에서의 영향력 최대화를 위한 파급 모델Go to Link

홍석진; 고윤용; 김상욱; 박계환

ArticleIssue Date2018Citation2018년도 제 8회 융합∙스마트미디어시스템 워크샵, pp.41 - 44Publisher한국스마트미디어학회
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데이터 병렬화 기반 분산 딥 러닝 시스템의 노드 간 통신 방안 성능 평가Go to Link

최기봉; 고윤용; 김상욱

ArticleIssue Date2018Citation한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.1912 - 1913Publisher한국정보과학회
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무관심 유저 개념을 활용한 신뢰 관계 예측 정확도 향상 기법Go to Link

김종현; 윤승원; 고윤용; 구장완; 김상욱

ArticleIssue Date2017Citation한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.1646 - 1646Publisher한국정보과학회
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불균형한 DNN 모델의 효율적인 분산 학습을 위한 파라미터 샤딩 기술 성능 평가Go to Link

최기봉; 고윤용; 김상욱

ArticleIssue Date2020Citation한국정보처리학회 학술대회논문집, v.27, no.2, pp.881 - 882Publisher한국정보처리학회
KCI
소셜 네트워크에서 효율적인 영향력 최대화 방안Go to Link

고윤용; 조경재; 김상욱

ArticleIssue Date2017Citation정보과학회논문지, v.44, no.10, pp 1105 - 1111Publisher한국정보과학회
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유저 간 지지도 및 유저의 공유 빈도를 활용한 효과적인 광고효과 최대화 방안Go to Link

홍석진; 고윤용; 김상욱; 박계환

ArticleIssue Date2018Citation한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (KIPS 2018), pp.416 - 417Publisher한국정보처리학회
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파라미터 서버 기반의 분산 딥 러닝 시스템을 위한 파라미터 샤딩 기술 성능평가Go to Link

최기봉; 고윤용; 제현승; 노홍찬; 김상욱

ArticleIssue Date2019Citation2019년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.1088 - 1090Publisher한국정보과학회
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