https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/149 2026-07-04T07:12:18Z 2026-07-04T07:12:18Z Choe, Boo Rim Choi, Koeun Koo, Hyungwoon Park, Inyoung https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/212889 2026-06-01T00:00:23Z 2026-05-01T00:00:00Z

Title: Schatten Class Difference of Composition Operators on the Bergman Space Authors: Choe, Boo Rim; Choi, Koeun; Koo, Hyungwoon; Park, Inyoung Abstract: We investigate the Schatten class membership of the difference of composition operators on the standard weighted Hilbert-Bergman space over the unit disk. Our main result is to characterize Schatten p-class differences of composition operators for the range p >= 2 and to provide a sufficient condition for the range p < 2. Our characterization for p >= 2 extends the known characterization for Hilbert-Schmidt differences. Our approach employs a discretization technique involving lattices and localized averaging over pseudohyperbolic disks. However, such an approach do not seem to work well for the range p < 2 and whether the sufficient condition for p < 2 is also necessary remains open.

2026-05-01T00:00:00Z 탁문호 https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/197488 2026-02-09T10:06:44Z 2024-04-01T00:00:00Z

Title: Cartesian 좌표기반 동적영역분할을 고려한 SPH의 충돌 및 병렬해석 Authors: 탁문호 Abstract: 본 논문에서는 유동체를 해석할 수 있는 수치해석기법 중 하나인 SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)의 병렬해석 알고리즘이 소개된다. 무요소법(meshless method)의 SPH는 연속체 거동을 입자기반으로 표현하기 때문에 컴퓨팅하는데 높은 자원을 요구한다. 그래서 병렬해석 알고리즘은 SPH 시뮬레이션에서 필수적으로 고려되어야 한다. 계산영역을 일정한 간격으로 분할시켜 독립적으로 해석하는 영역분할 알고리즘은 병렬해석 알고리즘 중에 가장 대표적인 방법이다. 그리고 그 중 Cartesian 좌표계의 영역분할 방법은 입자들의 좌표를 빠르고 편리하게 검색할 수 있는 장점이 있어, DEM(Discrete Element Method)이나 MD(Molecular Dynamics)에서 대중적으로 사용되고 있다. 그러나 SPH의 경우 입자들이 smoothing 길이 이내의 주위 입자 정보가 필요하기 때문에 분할 영역 간의 입자정보 공유가 중요하다. 그리고 이에 따른 CPU의 로드밸런스가 중요하다. 본 연구에서는 직교 영역분할의 크기를 동적으로 미소화 시켜 잉여 CPU가 발생하지 않도록 하는 높은 병렬효율성의 알고리즘이 제안되었다. 그리고 수치해석 모델을 통하여 효율성을 검증하였다. 유동체 모델에 대해 총 30 CPU까지 제안된 방법의 병렬효율성을 검토하였고, 28개의 물리적 코어 수까지 90%의 병렬효율성을 얻을 수 있었다.; In this paper, a parallel analysis algorithm for Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH), one of the numerical methods for fluidic materials, is introduced. SPH, which is a meshless method, can represent the behavior of a continuum using a particle-based approach, but it demands substantial computational resources. Therefore, parallel analysis algorithms are essential for SPH simulations. The domain decomposition algorithm, which divides the computational domain into partitions to be independently analyzed, is the most representative method among parallel analysis algorithms. In Discrete Element Method (DEM) and Molecular Dynamics (MD), the Cartesian coordinate-based domain decomposition method is popularly used because it offers advantages in quickly and conveniently accessing particle positions. However, in SPH, it is important to share particle information among partitioned domains because SPH particles are defined based on information from nearby particles within the smoothing length. Additionally, maintaining CPU load balance is crucial. In this study, a highly parallel efficient algorithm is proposed to dynamically minimize the size of orthogonal domain partitions to prevent excess CPU utilization. The efficiency of the proposed method was validated through numerical analysis models. The parallel efficiency of the proposed method is evaluated for up to 30 CPUs for fluidic models, achieving 90% parallel efficiency for up to 28 physical cores.

2024-04-01T00:00:00Z 탁문호 https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/197487 2026-02-09T10:06:42Z 2024-04-01T00:00:00Z

Title: 다면체영역분할을 이용한 SPH의 충돌 및 병렬해석 Authors: 탁문호 Abstract: 본 연구에서는 SPH 해석을 위한 다면체영역분할 기법이 소개된다. SPH 기법은 유체 유동 모사를 위한 수치해석기법으로 무요소기법(meshless method) 중 하나이다. 유동성 지반 또는 고체-유체 상호작용 해석 등에 유용하게 쓰일 수 있다. SPH는 입자기반 해석이기 때문에 입자가 많을수록 결과의 정확도는 높아지지만 수치적 효율성은 떨어진다. 일반적으로 해석의 효율성을 높이기 위해 병렬 프로세싱 알고리즘과 함께 쓰이는데 직교좌표계 기반의 영역분할 기법이 대표적이다. 그러나 복잡한 기하학적 형태나 동적 경계조건에서 유동 모사 등을 병렬 해석하기 위해서는 직교좌표계 영역분할 방법이 적합하지 않다. 소개하는 다면체영역분할 기법은 이와 같은 문제에서 병렬효율성을 높일 수 있는 장점을 갖는다. 다양한 형태의 3차원 다면체 요소로 분할하여 문제에 적합하게 모델링할 수 있다. SPH 입자들의 물리적 값들은 smoothing 길이 이내의 주위 입자들 정보를 이용하여 계산된다. 영역분할 시 물리적으로 분리될 수 있는 입자정보들을 코어간 공유할 수 있는 방법과 병렬효율성이 떨어질 수 있는 cross-point에서의 정보공유 방법이 소개된다. 수치해석 예제를 통하여 제안된 방법의 병렬효율성은 12코어까지 95%에 근접하였다. 이후 코어가 증가할수록 코어간 공유되는 정보량이 많아져 병렬효율성이 떨어지는 문제가 발생되기도 하였다.; In this study, a polyhedral domain decomposition method for Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) analysis is introduced. SPH which is one of meshless methods is a numerical analysis method for fluid flow simulation. It can be useful for analyzing fluidic soil or fluid-structure interaction problems. SPH is a particle-based method, where increased particle count generally improves accuracy but diminishes numerical efficiency. To enhance numerical efficiency, parallel processing algorithms are commonly employed with the Cartesian coordinate-based domain decomposition method. However, for parallel analysis of complex geometric shapes or fluidic problems under dynamic boundary conditions, the Cartesian coordinate-based domain decomposition method may not be suitable. The introduced polyhedral domain decomposition technique offers advantages in enhancing parallel efficiency in such problems. It allows partitioning into various forms of 3D polyhedral elements to better fit the problem. Physical properties of SPH particles are calculated using information from neighboring particles within the smoothing length. Methods for sharing particle information physically separable at partitioning and sharing information at cross-points where parallel efficiency might diminish are presented. Through numerical analysis examples, the proposed method's parallel efficiency approached 95% for up to 12 cores. However, as the number of cores is increased, parallel efficiency is decreased due to increased information sharing among cores.

2024-04-01T00:00:00Z 윤영준 정재필 https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/142337 2026-02-10T00:30:45Z 2021-02-01T00:00:00Z

Title: The piezoelectricity of trabecular bone in cancellous bone wave propagation Authors: 윤영준; 정재필 Abstract: The orientation of trabeculae and porosity determine the wave propagation in cancellous bone. Wave propagation, as well as charge density and piezoelectricity, stimulate bone remodeling. Also, Charged ions in the fluid affect wave propagation in cancellous bone. But the trabecular struts’ piezoelectricity does not change the waveform of cancellous bone. However, the underlying mechanism is unknown yet why trabecula struts' piezoelectricity does not change wave propagation through cancellous bone. Thus, we derived the governing equation indicating that trabecular struts' piezoelectric properties show that those do not affect wave propagation in cancellous bone.

2021-02-01T00:00:00Z