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  <title>ScholarWorks Community:</title>
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  <updated>2026-07-24T20:44:41Z</updated>
  <dc:date>2026-07-24T20:44:41Z</dc:date>
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    <title>Designing an AI Learning Mentor to Support Learner Agency: A design-Based Development of a Gemini Gems Tool Grounded in the Read-Walk-Write Framework</title>
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      <name>임수현</name>
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    <updated>2026-07-23T13:38:41Z</updated>
    <published>2026-06-26T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Designing an AI Learning Mentor to Support Learner Agency: A design-Based Development of a Gemini Gems Tool Grounded in the Read-Walk-Write Framework
Authors: 임수현</summary>
    <dc:date>2026-06-26T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>K-12 Teachers’ Perceptions and Readiness for Adopting Generative AI: A Survey of In-Service Teachers  in the Read–Walk–Write AI PD Program</title>
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      <name>임수현</name>
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    <updated>2026-07-23T13:39:23Z</updated>
    <published>2026-06-26T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: K-12 Teachers’ Perceptions and Readiness for Adopting Generative AI: A Survey of In-Service Teachers  in the Read–Walk–Write AI PD Program
Authors: 임수현</summary>
    <dc:date>2026-06-26T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>고등교육에서 AI-교수자-학습자 상호작용 해외 연구 동향 분석: 토픽모델링을 중심으로</title>
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      <name>김지원</name>
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      <name>신서경</name>
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    <id>https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/217911</id>
    <updated>2026-07-03T05:30:27Z</updated>
    <published>2026-06-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: 고등교육에서 AI-교수자-학습자 상호작용 해외 연구 동향 분석: 토픽모델링을 중심으로
Authors: 김지원; 신서경
Abstract: 본 연구는 고등교육에서 AI·교수자·학습자 간 상호작용을 다룬 해외 연구 동향을 체계적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 주요 학술 데이터베이스에서 수집한 359편의 논문을 대상으로 LDA 토픽모델링, 시계열 분석, 공출현 네트워크 분석을 적용하였다. 분석 결과, 연구 주제는 ‘교수자-AI 협력기반 수업설계 및 인지적 지원’, ‘학습자-AI 직접 상호작용과 응답 평가’, ‘외국어 학습에서의 AI 매개 상호작용’, ‘AI를 통한 동료학습과 정서·사회적 참여’의 네 가지 토픽으로 도출되었다. 시계열 분석에서는 외국어 학습에서의 AI 매개 상호작용 연구만이 유일하게 통계적으로 유의한 상승 추세를 보인 반면, 학습자-AI 직접 상호작용 연구는 초기 급부상 이후 안정화되는 양상을 나타냈다. 공출현 네트워크 분석에서는 학습자-AI 직접 상호작용이 중심 허브로 기능한 반면, 동료학습 및 정서·사회적 참여 연구는 상대적으로 독립적인 구조를 형성하였다. 이상의 결과를 바탕으로, AI 활용 교육 연구가 단순한 기술 활용 여부를 탐색하는 초기 단계에서 벗어나 상호작용의 주체·맥락·구조에 따라 다양한 연구 흐름으로 분화·확장되고 있음을 확인하였으며, 학습자-AI 직접 상호작용이 다른 연구 영역을 연결하는 기반적 상호작용 구조로 기능하는 반면, 동료학습 및 정서·사회적 참여 연구는 상대적으로 독립적 영역을 형성하고 있음을 밝혔다. 이러한 결과를 바탕으로 교수자의 오케스트레이터 역할 확장, 학습자-AI 상호작용의 질적 설계와 비판적 수용 지원, 교과 맥락별 상호작용 설계의 정교화, 동료학습 및 사회정서적 참여 연구의 확대 필요성을 제언하였다.; This study systematically analyzed international research trends on AI-instructor-learner interactions in higher education. LDA topic modeling, time-series analysis, and co-occurrence network analysis were applied to 359 articles from major academic databases. Four research topics emerged: &amp;apos;Instructor-AI collaborative instructional design and cognitive support,&amp;apos; &amp;apos;Learner-AI direct interaction and response evaluation,&amp;apos; &amp;apos;AI-mediated interaction in foreign language learning,&amp;apos; and &amp;apos;AI-facilitated peer learning and socio-emotional engagement.&amp;apos; Time-series analysis showed that only foreign language learning research exhibited a significant upward trend, while learner-AI direct interaction stabilized after an initial surge. Co-occurrence network analysis showed learner-AI direct interaction as a central hub connecting other areas, while peer learning and socio-emotional engagement formed a relatively independent domain. Beyond early explorations of technology adoption, AI in education research has diversified across agents, contexts, and structures of interaction, with learner-AI direct interaction serving as a foundational link among research areas, and peer learning and socio-emotional engagement remaining relatively distinct. The study proposes expanding instructors&amp;apos; orchestrator roles, supporting quality and critical learner-AI interaction, refining discipline-specific interaction design, and broadening research on peer learning and socio-emotional engagement.</summary>
    <dc:date>2026-06-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>대학 신입생의 용서 성향과 삶의 만족도 간 관계에서 자아존중감과 진로적응력의 순차매개효과</title>
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      <name>정혜선</name>
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      <name>조한익</name>
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    <id>https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/217895</id>
    <updated>2026-07-03T04:30:29Z</updated>
    <published>2026-06-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: 대학 신입생의 용서 성향과 삶의 만족도 간 관계에서 자아존중감과 진로적응력의 순차매개효과
Authors: 정혜선; 조한익
Abstract: 연구는 대학 신입생을 대상으로 용서 성향이 삶의 만족도에 어떠한 과정적 구조를 통해 연결되는지를 검증하고, 이 관계에서 자아존중감과 진로적응력의 순차매개효과를 확인하고자 하였다. 이를 위해 한국아동·청소년패널조사2018(KCYPS 2018) 자료 중 대학 1학년 재학생 1,551명을 대상으로 분석을 실시하였으며, PROCESS Macro Model 6을 활용하였다. 분석 결과, 용서 성향은 단순회귀 모형에서는 삶의 만족도를 유의하게 정적으로 예측하였으나, 매개변인을 포함한 모형에서는 직접효과가 유의하지 않아 두 변인 간 관계는 간접경로를 중심으로 설명되는 것으로 나타났다.
특히 자아존중감을 통한 간접효과가 가장 크게 나타났으며, 자아존중감과 진로적응력을 순차적으로 경유하는 간접효과또한 유의하였다. 반면 진로적응력을 통한 단일 간접효과는 부적 방향으로 나타났으며, 이는 자아존중감을 포함한모형에서 나타나는 통계적 억제효과로 해석된다. 이러한 결과는 대학 신입생의 삶의 만족도가 정서적 경험 처리성향, 자기평가 체계, 그리고 진로 관련 적응 자원이 상호작용하는 과정 속에서 형성될 수 있음을 시사한다. 나아가본 연구는 용서 성향과 삶의 만족도의 관계를 단순한 직접효과가 아닌 과정적 모형으로 통합적으로 설명하고, 억제효과를이론적 맥락에서 해석하였다는 점에서 의의를 지닌다.; This study investigated the sequential mediating roles of self-esteem and career
adaptability in the relationship between forgiveness disposition and life satisfaction
among first-year university students. Data were drawn from the Korean Children and
Youth Panel Survey 2018 (KCYPS 2018; N=1,551), and PROCESS Macro Model 6 was
employed to test the proposed model. Forgiveness disposition positively predicted life
satisfaction in the model without mediators (B=.356, p&amp;lt;.001); however, the direct effect
became non-significant when mediators were included (B=−.022, p=.635), suggesting
that the relationship is largely explained through indirect pathways. The indirect effect
through self-esteem was the strongest (Effect=.411, 95% CI [.347, .479]), followed by
the sequential pathway through self-esteem and career adaptability (Effect=−.018, 95%
CI [−.031, −.007]). The indirect effect through career adaptability alone was negative
(Effect=−.015, 95% CI [−.033, −.003]), which may be understood as a suppression
effect rather than reflecting a substantive negative influence. These findings suggest
that life satisfaction among first-year university students could be explained by the
interplay of emotional disposition, self-evaluative processes, and career-related
adaptive resources.</summary>
    <dc:date>2026-06-01T00:00:00Z</dc:date>
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