https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/879 Sat, 04 Jul 2026 11:26:00 GMT 2026-07-04T11:26:00Z https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/209605 Title: 병렬 딥러닝 구조를 이용한 보행자 무단횡단 의도 통합 예측 Authors: 김시경; 김영민 Abstract: 도시화로 인해 교통사고와 주차 문제는 점점 더 다양해지고 있으며, 횡단보도에서 발생한 보행자 사고는 교통사고 사망자의 30% 이상을 차지하고 있다. 특히, 적신호 상황에서 운전자가 사전에 보행자를 인지하지 못할 경우 치명적인 부상을 입힐 가능성이 높다. 이에 따라, 보행자 횡단 의도를 사전에 예측하여 교통사고를 예방하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 보행자의 횡단 의도를 사전에 예측하는 딥러닝 기반 통합 보행자 횡단 의도 예측 시스템을 제안한다. YOLOv5 객체 탐지 모델을 사용하여 횡단 의도가 있는 보행자 행동을 식별하고, 동시에 MMPOSE 관절 예측 모델을 사용하여 보행자의 시점을 분류한다. 보행자의 행동, 시점, 보행자와 횡단보도 사이의 거리를 분석하여 다양한 시나리오에서 횡단 의도를 예측한다. 향후 본 연구를 기반으로 자율주행 시스템에서 교통 안전 향상을 위한 다양한 응용 연구가 이루어질 것으로 기대된다.; Urbanization has led to diversification in traffic accidents and parking issues, with pedestrian accidents at crosswalks accounting for over 30% of traffic fatalities. Particularly concerning are situations where pedestrians are not anticipated by drivers during red signal conditions, as the potential for severe injuries is high. To address this issue, we propose a deep learning-based integrated pedestrian crossing intent prediction system. The system uses the YOLOv5 object detection model to identify pedestrian actions that indicate crossing intent. At the same time, it utilzes the MMPOSE joint prediction model to classify the pedestrian's perspective. By analyzing pedestrian actions, perspectives, and the distance between the pedestrian and the crosswalk, the system predicts crossing intent in various scenarios. Future research based on this study is expected to contribute to diverse application studies aimed at enhancing traffic safety in autonomous driving. Sat, 01 Jun 2024 00:00:00 GMT https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/209605 2024-06-01T00:00:00Z https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/196450 Title: Sentence BERT를 이용한 내용 기반 국문 저널추천 시스템 Authors: 김용우; 김대영; 서현희; 김영민 Abstract: 전자저널의 발전과 다양한 융복합 연구들이 생겨나면서 연구를 게시할 저널의 선택은 신진 연구자들은 물론 기존 연구자들에게도 새로운 문제로 떠올랐다. 논문의 수준이 높더라도 논문의 주제와 저널 범위의 불일치로 인해 게재가 거부될 수있기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 연구자의 저널 선정을 돕기 위한 연구는 영문 저널을 대상으로는 활발하게 이루어졌으나 한국어 저널을 대상으로 한 연구는 그렇지 못한 실정이다. 본 연구에서는 한국어 저널을 대상으로 투고할 저널을 추천하는 시스템을 제시한다. 첫 번째 단계는 과거 저널에 게재된 논문들의 초록을 SBERT (Sentence-BERT)를 이용하여 문서 단위로 임베딩하고 새로운 문서와 기존 게재논문의 유사도를 비교하여 저널을 추천하는 것이다. 다음으로 초록의 유사도 여부, 키워드 일치 여부, 제목 유사성을 고려하여 추천할 저널의 순서가 결정되고, 저널별로 구축된 단어 사전을 이용하여 선순위 추천 저널과 유사한 저널을 찾아 추천 리스트에 추가하여 추천 다양성을 높인다. 이러한 방식으로 구축된 추천 시스템을 평가한 결과Top-10 정확도 76.6% 수준으로 평가되었으며, 추천 결과에 대한 사용자의 평가를 요청하고 추천 결과의 유효성을 확인하였다. 또한, 제안된 프레임워크의 각 단계가 추천 정확도를 높이는 데에 도움이 된다는 결과를 확인하였다. 본 연구는 그동안 활발히 이루어지지 않았던 국문 학술지 추천에 대한 새로운 접근을 제시한다는 점에서 학술적 의의가 있으며, 제안된 기능을 문서와 저널 보유상태에 따라 변경하여 손쉽게 서비스에 적용할 수 있다는 점에서 실무적인 의의를 가진다.; With the development of electronic journals and the emergence of various interdisciplinary studies, the selection of journals for publication has become a new challenge for researchers. Even if a paper is of high quality, it may face rejection due to a mismatch between the paper’s topic and the scope of the journal. While research on assisting researchers in journal selection has been actively conducted in English, the same cannot be said for Korean journals. In this study, we propose a system that recommends Korean journals for submission. Firstly, we utilize SBERT (Sentence BERT) to embed abstracts of previously published papers at the document level, compare the similarity between new documents and published papers, and recommend journals accordingly. Next, the order of recommended journals is determined by considering the similarity of abstracts, keywords, and title. Subsequently, journals that are similar to the top recommended journal from previous stage are added by using a dictionary of words constructed for each journal, thereby enhancing recommendation diversity. The recommendation system, built using this approach, achieved a Top-10 accuracy level of 76.6%, and the validity of the recommendation results was confirmed through user feedback. Furthermore, it was found that each step of the proposed framework contributes to improving recommendation accuracy. This study provides a new approach to recommending academic journals in the Korean language, which has not been actively studied before, and it has also practical implications as the proposed framework can be easily applied to services. Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 GMT https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/196450 2023-09-01T00:00:00Z https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/196448 Title: 국내 증거 기반 기업가정신 교육: 대학 교재 분석 Authors: 배태준; 한지은; 김나영 Abstract: ‘증거 기반(evidence-based) 교육’은 개인적 경험이나 성공 사례, 그리고 전통적인 속설보다는 과학적연구결과와 근거가 중심이 되는 교육이다. 따라서 증거 기반 기업가정신 교육은 예비 창업자, 투자자를 비롯한 기업가정신 생태계 종사자들로 하여금 기존 속설과 믿음, 단편적 성공 사례로 인해 고착된인지 편향을 완화시켜 중립적인 시각을 견지할 수 있으며, 직관과 경험을 넘어 데이터와 연구 결과에의해 의사결정을 하는 분석적 자질을 연마하는데 기여한다. 본 논문은 현재 국내의 증거 기반 기업가정신 교육의 현주소를 명확히 파악하기 위하여 1999년부터2021년 출판된 49권의 기업가정신(또는 창업)에 관한 대학 교재를 분석하였다. 구체적으로 모든도서의 내용을 1)창업기초, 2)비즈니스모델, 3)마케팅계획, 4)재무계획, 5)운영계획, 6)창업유형, 7)절차 및 제도의 각 7가지 기준으로 구분하고, 각각 사례, 단순 통계, 변인 통계, 선행 연구의 비중을분석하였다. 분석 결과 과학적 증거의 핵심인 선행 연구의 비중은 전체 교재의 총 분량 중 11.25%를차지하는 것으로 나타났다. 이는 국제적인 기준으로 비추어보아 평균적인 수치인 것으로 판단되며기존의 우려와는 달리, 국내 기업가정신 교육의 역사가 짧음에도 불구하고 상당한 수준의 증거를바탕으로 교육이 이루어지고 있음을 반증하고 있다. 본 연구는 나아가 향후 기업가정신 교재에 포함되기를 희망하는 증거의 예시를 제언하고 있다.; This study investigates the concept of evidence-based education, which prioritizes scientific research findings over personal experience, success narratives, and conventional beliefs. By emphasizing empirical evidence, evidence-based entrepreneurship education aids aspiring entrepreneurs, investors, and other stakeholders in the entrepreneurial ecosystem to maintain a neutral perspective and overcome cognitive biases that arise from prevailing myths, beliefs, and partial success stories. To gain insight into the current state of evidence-based entrepreneurship education in Korea, this paper conducts a comprehensive analysis of 49 university-level textbooks on entrepreneurship published between 1999 and 2021. The content of the textbooks is categorized into seven domains, namely start-up basis, business model, marketing plan, financial plan, operation plan, start-up type, and procedure/system. The proportion of cases, simple statistics, variable statistics, and previous studies is then evaluated. The findings indicate that previous studies, which constitute the crux of empirical evidence, make up an average of 11.25% of the total textbook content, which is consistent with international standards. Furthermore, the results contradict concerns that entrepreneurship education in Korea may be deficient in empirical evidence. The study concludes by offering examples of evidence that could be incorporated into future entrepreneurship textbooks to bolster their evidence-based approach. Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 GMT https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/196448 2023-09-01T00:00:00Z https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/189945 Title: IMP상호작용모델을 적용한 B2B2C 제조업체의 대형유통업체 입점 전략 방안 - 다이소 입점 사례를 중심으로 Authors: 김주호; 배태준 Abstract: 본 연구는 B2B거래에 맞춰 개발된 IMP (International/Industrial Marketing and Purchasing) 상호작용모델을 B2B2C 제조업체의 대형유통업체 입점 사례에 적용하여, B2B2C거래에 적합한 확장된 IMP상호작용모델을 개발하고자 한다. 이를 위해 신생 B2B2C 제조업체인 에스지개발이 다이소에 입점한 사례를 분석하였고, 사전탐색과 소비자 반응을 추가하여 기존의 IMP상호작용모델을 수정하였다. 본 연구는 B2B2C 거래 연구에 이바지하며 대형 유통업체 진출을 모색하는 신규 제조업체에 실질적인 시사점을 제공한다.; This work extends the B2B-centric IMP interaction model to the setting of B2B-to-consumer transactions. We investigate and modify the current model components using a case study of SG Development, a startup manufacturer that joined a large store. In addition, we define the essential components and stages of the entry strategy for new producers. Our findings highlight the significance of manufacturer-retailer interactions in B2B2C transactions and offer an extended IMP interaction model that adds early customer search and response. This study contributes to B2B2C transaction research and provides practical implications for new manufacturers seeking entry into large retailers. Wed, 01 Mar 2023 00:00:00 GMT https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/189945 2023-03-01T00:00:00Z