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척추 질환의 진단 및 결과 예측 분야에 대한 인공 지능 학습법의 적용

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dc.contributor.author최성훈-
dc.contributor.author윤종헌-
dc.contributor.author박예수-
dc.date.accessioned2022-07-06T05:18:40Z-
dc.date.available2022-07-06T05:18:40Z-
dc.date.created2022-05-04-
dc.date.issued2022-04-
dc.identifier.issn1226-2102-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/138870-
dc.description.abstract인공 지능은 기계 학습 및 인공 신경망을 포함하는 개념이며, 컴퓨터의 빠른 연산을 바탕으로 대규모 데이터의 신속한 분석이 가능한 특징을 보인다. 인공 지능 기술을 도입한 특정 질환의 진단 및 예후를 추정하는 다양한 의학 연구가 보고되었다. 최근에는 영상 자료의 인식 및 분석에 유용한 컨볼루션 신경망(convolutional neural network) 학습법을 활용한 많은 의학 관련 연구가 보고되어 있다. 척추 질환을 포함한 정형외과의 다양한 질환들은 단순 방사선 검사, 전산화 단층 촬영 검사 및 자기 공명 영상 검사 등영상 자료가 환자의 진단 및 치료를 결정하는 데 필수적이다. 따라서 타 의학 분야에 비해 정형외과 질환의 진단 및 치료에 인공지능 학습법이 적용될 수 있는 많은 영역이 있다. 의료 정보화 시대에 정형외과 의사가 주도적으로 인공 지능 기술을 도입하는 것은 환자의 진단 및 치료에 긍정적인 요인이 되어 의학 발전에 기여하는 바가 클 것으로 판단된다. 본 종설에서는 인공 지능의 개략적인 내용을 정리하고 척추 질환의 진단 및 결과 예측에 기계 학습법을 활용한 연구들을 소개한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher대한정형외과학회-
dc.title척추 질환의 진단 및 결과 예측 분야에 대한 인공 지능 학습법의 적용-
dc.title.alternativeA Narrative Review on the Application of Artificial Intelligence on the Diagnosis and Outcome Prediction for Spinal Diseases-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor최성훈-
dc.contributor.affiliatedAuthor박예수-
dc.identifier.doi10.4055/jkoa.2022.57.2.95-
dc.identifier.bibliographicCitation대한정형외과학회지, v.57, no.2, pp.95 - 105-
dc.relation.isPartOf대한정형외과학회지-
dc.citation.title대한정형외과학회지-
dc.citation.volume57-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage95-
dc.citation.endPage105-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002834635-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessY-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor기계학습-
dc.subject.keywordAuthor인공 신경망-
dc.subject.keywordAuthor컨볼루션 신경망-
dc.subject.keywordAuthor척추-
dc.subject.keywordAuthor진단-
dc.subject.keywordAuthormachine learning-
dc.subject.keywordAuthorartificial neural network-
dc.subject.keywordAuthorconvolutional neural network-
dc.subject.keywordAuthorspine-
dc.subject.keywordAuthordiagnosis-
dc.identifier.urlhttps://jkoa.org/DOIx.php?id=10.4055/jkoa.2022.57.2.95-
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Park, Ye Soo
COLLEGE OF MEDICINE (DEPARTMENT OF ORTHOPEDIC SURGERY)
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