HEVC 비트스트림을 활용한 효율적인 실시간 이동 객체 검출
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김영민 | - |
dc.contributor.author | 공세운 | - |
dc.contributor.author | 나선옥 | - |
dc.contributor.author | 김철연 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-06T17:18:35Z | - |
dc.date.available | 2022-07-06T17:18:35Z | - |
dc.date.created | 2021-07-15 | - |
dc.date.issued | 2021-06 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/141751 | - |
dc.description.abstract | 지능형 영상 분석을 통한 CCTV 객체 검출은 많은 연구가 진행되고 있는 분야이지만 계산량의 문제 때문에 실시간 감시의 사각지대가 크게 존재한다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 압축 동영상 기반의객체 검출을 수행하고자 한다. 최근 모델 중 비교적 간단한 네트워크 구조를 가진 SSD MobileNet,CenterNet, EfficentDet 을 사용하여 움직이는 객체를 검출한다. 특히 최신 코덱인 HEVC로 인코딩된 비 트스트림을 사용, PU 특징만을 추출하여 효율적인 검출을 수행한다. 실험에 사용된 데이터는 실제 CCTV와 비슷한 환경으로 촬영한 20개의 동영상 클립을 사용했다. 실험 결과 모델별로 평균 f1-score 기준 각 0.70, 0.84, 0.72의 결과를 내었으며 SSD MobileNet이 FPS 평균 13 수준으로 가장 빠른 속도를 보였다.추후 비트스트림의 MV 특징을 더 추가하여 PU와 조합함으로써 보다 강건한 모델을 개발할 예정이다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | HEVC 비트스트림을 활용한 효율적인 실시간 이동 객체 검출 | - |
dc.title.alternative | Efficient Real-time Moving Object Detection using HEVC Bitstreams | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김영민 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터종합학술대회, pp.682 - 684 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터종합학술대회 | - |
dc.citation.title | 한국컴퓨터종합학술대회 | - |
dc.citation.startPage | 682 | - |
dc.citation.endPage | 684 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10583041 | - |
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