COVID-19 가짜뉴스 탐지를 위한 전파 데이터셋
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 한소은 | - |
dc.contributor.author | 강윤석 | - |
dc.contributor.author | 고윤용 | - |
dc.contributor.author | 안지원 | - |
dc.contributor.author | 김유심 | - |
dc.contributor.author | 오성수 | - |
dc.contributor.author | 박희진 | - |
dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-06T17:45:31Z | - |
dc.date.available | 2022-07-06T17:45:31Z | - |
dc.date.created | 2021-07-15 | - |
dc.date.issued | 2021-05 | - |
dc.identifier.issn | 2005-0011 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/141888 | - |
dc.description.abstract | 가짜뉴스가 사회연결망 상에서 빠르게 전파되면서 사회적 혼란을 야기하고 있어 가짜뉴스를 탐지하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 최근 가짜뉴스 탐지 연구에서 사회연결망의 전파 정보를 활용한 방법이 기존 뉴스 컨텐츠 기반 가짜뉴스 탐지 방법보다 효과적임을 보였다. 따라서 본 논문에서는 기존 CoAID 데이터셋을 기반으로 사회연결망상의 전파 데이터를 포함하는 COVID-19 Cascade 데이터셋을 소개한다. COVID-19 Cascade 를 활용하면 전파 기반 가짜뉴스 탐지 방법에도 적용이 가능하다. 이후 간단한 분석을 통해 진짜뉴스와 가짜뉴스의 차이를 확인한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | COVID-19 가짜뉴스 탐지를 위한 전파 데이터셋 | - |
dc.title.alternative | COVID-19 Cascade Dataset for Fake News Detection | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 오성수 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박희진 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보처리학회 학술대회논문집, v.28, no.1, pp.312 - 313 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보처리학회 학술대회논문집 | - |
dc.citation.title | 한국정보처리학회 학술대회논문집 | - |
dc.citation.volume | 28 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 312 | - |
dc.citation.endPage | 313 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3893652 | - |
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