윤동주 시에 나타난 감성 어휘 분석

Abstract

이 연구는 윤동주 시에 나타난 감성 어휘를 분석하는 데 그 목적이 있다. 감성은 사람들의 경험을 바탕으로 형성되기 때문에 감성을 측정할 수 있으면 특정 경험이 그 사람에게 어떠한 감성을 불러일으키는지 추론해 볼 수 있다. 이 연구에서는 KNU 한국어 감성 사전을 활용하여 윤동주의 시 전집에 수록된 작품 총 119편을 모두 분석하였다. 감성 분석 결과, 긍정 어휘는 수치가 높은 순으로 ‘사랑, 희다, 아름답다, 맑다, 사랑하다’ 등이 나타났고, 부정 어휘는 ‘없다, 슬프다, 울다, 슬퍼하다, 무너지다’ 등이 나타났다. 윤동주 시에서는 긍정 어휘보다 부정 어휘의 비중이 더 높은 것으로 분석되었다. 긍정적 감성은 ‘사랑’, 부정적 감성은 ‘슬픔’이 지배적임을 알 수 있었다. 감성 분석은 감성의 정도성에 대한 정량화가 가능하기 때문에 질적 연구와 양적 연구의 장점을 모두 취한 새로운 연구 방법으로, 문학 연구뿐만 아니라 교육, 정책, 마케팅, 병원 치료 등 다양한 분야에서 효과적으로 활용될 수 있다.

The purpose of this study is to analyze emotional vocabulary in Yun Dong-Ju’s poem. In general, emotion depends on personal experiences, so we could know how people have a feeling about the experience by looking into emotional status. From this study, we analyzed a total of 119 of his works based on KNU Korean sentiment lexicon. It turned out that ‘words for good feelings’ in his poem were highly occupied, where they go in a way like ‘love, white, beautiful, clean and love.’ When it comes to ‘words for bad feelings’, they were in order like ‘be gone, sad, cry, bemoan and fall apart.’ What we found that Mr. Yun’s poem came with more negative words than positive words. The most part for the positive words was ‘love’, on the other hand, the most part for the negative words was ‘sad’. Emotional analysis is to quantify the degree of emotion and considered as a new method that brings up good advantages of qualitative research and quantitative research. It makes the analysis go with wide range of the application in many areas not only literature but also education, policy, marketing and even medical treatment etc.