평점 행렬 조밀화와 GAN을 이용한 협업 필터링 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 강진수 | - |
dc.contributor.author | 채동규 | - |
dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-07T02:39:24Z | - |
dc.date.available | 2022-07-07T02:39:24Z | - |
dc.date.created | 2021-05-14 | - |
dc.date.issued | 2018-10 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/142614 | - |
dc.description.abstract | 최근 Generative Adversarial Networks (이하, GAN으로 지칭) 이 기계학습 연구분야에서 가장 유명한 알고리즘으로 주목받고 있다. GAN은 특히 컴퓨터비전 분야에서 큰 성공을 이루었으며, 자연어 생성이나음악 생성, 의료빅데이터 분야 등 다양한 분야에도 활발히 적용되고 있다. 본 논문은 GAN을 이용한 추천알고리즘에 대해서 논의한다. 제안하는 방법은 희소한 평점 행렬을 조밀화한 후 GAN을 학습하여 추천 결과를 생성한다. 실세계의 데이터를 이용한 정확도 측정 실험을 통해 제안하는 방법의 정확성을 평가한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 평점 행렬 조밀화와 GAN을 이용한 협업 필터링 기법 | - |
dc.title.alternative | A Collaborative Filtering Method based on GAN Learning from Densified Rating Matrix | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | Korean DataBase Conference 2018 (KDBC2018), pp.9 - 10 | - |
dc.relation.isPartOf | Korean DataBase Conference 2018 (KDBC2018) | - |
dc.citation.title | Korean DataBase Conference 2018 (KDBC2018) | - |
dc.citation.startPage | 9 | - |
dc.citation.endPage | 10 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbsociety.kr/archive/kdbc2018/KDBC2018-Proceedings.pdf | - |
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